Полученные при сборе данных сырые (первичные) оценки выполнения экспериментальных заданий далеко не всегда удобно использовать в дальнейшей работе. Их тем или иным способом преобразуют. Наиболее "‣‣‣детым!! преобразованиями являются,центрирование и нормирование средкеквадратическими отклонениями. Под центрированием принято понимать линейная трансформация величин признака, при которой средняя величина распределения определенного признака становится равной нулю. Направление шкалы и ее единицы остаются при этом неизменными
Суть нормирования состоит в переходе к доугому масштабу - стан-дарти".ированным (стандартным) единицам измерения. Прʼʼ стандартизи-ровании результатов тестовых испытаний нормирование чаще всего осуществляется с помощью среднеквадратическнх отклонений. Стандартизи-рование производится при нормальном распределении тестовых оценок (ши близком к нему по виду.
В психологии существует целый ряд шкал, основанных на нормальном распределении и имеющих разные значения М и о. К примеру, в шка-."е отклонений инюл.покта SQ: М-100, с." -15: в шкале Векслера М---!0, о-" ^. Распределения различных измеренных в эксперименте пршнпкоБ имеют рпзные величины М п с; Переводя полученные первичнън? ."-"цепки разных i;w"!h;ikob is распределению с отнп?ли и теми же \" 1 "i ""7, мы пол\"".аем,"":";лыие возможностей для оценки и сопоставления их варьирования Сделать это нам позволяет псподь яванце нормированного о^-доненчя Нормированное отклонение показывает, на сколько сигм отклоняется та ц-ш гнш варианта от среднего уровня варьирующего признака (средней арифметической";. и выражается формулой:
где V - значение признака (в сырмх оценках;
С помощью нормированного отклонения можно оценить любое полученное значение по отношению к группе в целом, взвесить его отклонение и одновременно освободиться от именованных величин. Для того что--т i
бы избавиться от отрицательных чисел к полученной величине t можно прибавить какую-либо константу. Удобно, в случае если все кисла, с которыми вы оперируете имеют одинаковое количество знаков С учетом этих соображений. весьма удобна шкала Т-оценок. Для этой шкалы принято нормальное распределение, имеющее М^О, ст -=10. Дня пересчета берется константа равная 50. Формула преобразования сырых оценок в Т-оценки следующая:
Смысл процедуры нормирования рассмотрим на примере. Предположим, нас интересуют некоторые связи коммуникативной умелости продавцов с особенностями расположения магазина в крупном городе. Чтобь составить некоторую интегральную оценку коммуникативной умелосп конкретного продавца, мы можем через наблюдение получить по каждом} испытуемому ряд параметров, характеризующих его общение с покупателем К примеру, мы можем измерить среднюю длительность контакта глазами. среднее количество улыбок в фиксированный интервал времени. количество грубых, непривечливых обращений и т.д. Можно охарактеризовать преимущества и недостатки расположения магазина в городе (насколько "бойкое место" и т.п) Для этого можно подсчитать количестве маршрутов городского транспорта͵ имеющих остановки в непосредственной близости от магазина, оценить его удаленность от станций метро. участь число расположенных поблизости магазинов другого профиля и т.д.
Для того чтобы вывести некоторый обобщенный коммуникативный показатель невозможно складывать число улыбок с длительностью контакта глазами и вычитать из этой суммы количество выражений. св1Едетельст-вующрх о ндзкой речевой культуре. Бессмысленно складывать число автобусных маршрутов с числом соседних магазинов и вычитать из С}тиМ;ы велугару расстояния до ближайшего метро. Лучше собрать необходимый массив количественных данных, проводя исследование в ряде магазинов, подсчитать первичяые статистики для всех этих показателей, а затем, после преобразования сырых данных, получить Т-баллы по каждому показателю.
При нормировании нз каждого полученного при сборе данных значения в сырых единицах вычитают q-eninoic арифметическую, а разность делят на сигму. Полученную величину умножают на i0, затем прибавляют к 50 или вычитают из 50. Выбором последнего арифметического действия (сложение или вычитание) мы можем задать направление вклада, который делает данный параметр в высчитываемую интегральную оценку, ᴛ.ᴇ.
можем задавать направленность преобразования, учитывая специфику данного параметра. В случае если конкретное значение в сырых единицах превышает среднюю арифметическую, мы можем нормированное отклонение (разность, деленную на сигму) приплюсовать к 50. Это будет соответствовать большей выраженности оцениваемого психического качества у данного испытуемого, чем в среднем по нашей выборке.
К примеру, большее у конкретного продавца количество улыбок на одну сигму (чем в среднем) количественно теперь будет выражено: 60 Т-баллами. Количественную оценку признаков высокой речевой культуры в нормированных отклонениях следует прибавлять к. 50 Т-баллам, а низкой речевой культуры - вычитать из 50 Т-баллов. В случае если. к примеру, количественная оценка некоторого признака отрицательной направленности (в сырых баллах), превышает среднюю величину на полсигмы. то в Т-баллах ока будет равна 45. После такого рода преобразований, подсчитывая интегральный показатель коммуникативной умелости.для конкретного испытуемого, мы можем прибавлять одни Т-баллы к другим.
Форму стандартизирования данных целесообразно выбирать с учетом размаха полученных сырых оценок и числа градаций. В случае если в сырых ow.h-ках число градаций 7-! 5, то могут оказаться вполне подходящими стенай-ньᴦ. В случае если же число градаций достигает 30 н более при небольшой скошенности распределения (асимметрии), то переводя эти показатели в стенайны мы будем огрублять оценки, ᴛ.ᴇ. терять некоторую долю точности произведенного измерения В случае если есть основания считать что ваши измерения достаточно эффективны (к примеру- есть данные о хорошей ретестовой надежности, обнаружены высокие корреляции полученных в измерениях показателей с ясными и надежными внешними критериями валᴦ.дизации и т.д.), то оправданным будет использование стандартных единиц имеющее такое же или даже несколько большее число градаций.
Важным фактором планирования кадров на предприятии является нормирование труда. Нормирование – это определение необходимых затрат рабочего времени на выполнение конкретного объема работ в конкретных организационно-технических условиях; это основа всех технико-экономических показателей, совокупность методов, позволяющих на основе изучения процессов производства устанавливать прогрессивные научно обоснованные нормы труда.
Норма - это максимально допустимая плановая величина абсолютного расхода средств производства и живого труда на единицу продукции или на выполнение определенного объема работ (например, норма расхода муки показывает, сколько муки должно расходоваться на 1 т хлеба).
Норматив - это плановый показатель, характеризующий поэлементные составляющие норм расхода сырья, материалов, топлива, энергии, затрат труда и степень их эффективного использования (например, расход заработной платы на 1 руб. готовой продукции, съем продукции с 1 м 2 производственной площади).
Нормы и нормативы принимаются в качестве исходных величин
для разработки всей системы плановых показателей предприятия. С их помощью регулируется, планируется и контролируется вся производственно-хозяйственная деятельность
Как экономическая категория норма характеризует уровень общественного разделения труда, является количественной мерой затрат живого и овеществленного труда на единицу продукции, в которой в конечном счете находит отражение уровень развития производства. В то же время норма не только отражает этот уровень, она активно влияет на него. Ведь утверждение прогрессивной нормы предопределяет принятие мер по совершенствованию производства. В этом суть нормы как проводника научно-технического прогресса в производстве. Именно поэтому, будучи основой расчета плановых показателей, нормы определяют прогрессивность и научную обоснованность планов.
Система трудовых нормативов - это совокупность регламентированных затрат труда на выполнение различных элементов и комплексов работы персоналом предприятия или фирмы. Различают следующие виды норм и нормативов труда.
Нормы времени - выражают необходимые или научно обоснованные затраты рабочего времени на изготовление единицы продукции, выполнение одной работы или услуги в минутах или часах (мин/шт., ч/шт.).
Нормы выработки - устанавливают необходимый объем изготовления продукции за соответствующий плановый период рабочего времени. Величина нормы определяет в натуральных измерителях (штуках, метрах и других единицах) плановый результат работы за смену, час или иной отрезок времени.
Нормы обслуживания - характеризуют количество рабочих мест, размер площади и других производственных объектов, закрепленных за одним рабочим, группой, бригадой или звеном персонала.
Нормы численности - определяют необходимое количество работников соответствующей категории для выполнения заданного объема работы или обслуживания производственных процессов.
Нормы управляемости - регламентируют число подчиненных работников у одного руководителя соответствующего подразделения предприятия.
Нормированные производственные задания - устанавливают одному работнику или бригаде плановые объемы и номенклатуру изготовляемой продукции, выполняемых работ или услуг за данный период рабочего времени (смену, неделю, месяц, квартал). Величина производственных заданий измеряется в натуральных, трудовых, стоимостных единицах (штуках, тоннах, нормочасах, норморублях).
Различают нормы и нормативы, регламентирующие затраты:
1)рабочего времени - устанавливают величину затрат рабочего времени на выполнение единицы работы одним или несколькими работниками;
2)рабочей силы - определяют величину расхода физической и нервной энергии человека в единицу рабочего времени или на одно изделие.
Нормы затрат физической и умственной энергии определяют допустимые показатели темпа или скорости работы человека, интенсивности труда, расхода человеческой энергии, степени занятости работников, уровня их утомления, тяжести труда и т. п. Они используются для планирования оптимальных условий труда работников, обоснования нормативной интенсивности груда, а также снижения тяжести труда и установления норм компенсационных доплат при работе в неблагоприятных условиях труда. По степени их дифференциации нормы и нормативы могут устанавливаться на отдельные элементы трудовых, технологических и "производственных процессов: микроэлементные нормативы на трудовые движения и трудовые действия или укрупненные на трудовой прием, комплекс трудовых приемов, технологическую операцию, технологический процесс, производственный процесс.
По видам затрат рабочего времени нормативы и нормы подразделяются на следующие категории: основного или машинного времени, вспомогательного времени, оперативного времени, времени обслуживания рабочего места, подготовительно-заключительного времени, неполного штучного времени, единые и типовые нормы и т.д. Для повышения качества норм и нормативов важное значение имеют методы их разработки, т.к. каждая норма труда является мерой вознаграждения за труд и выражается в форме заработной платы.
Для измерения производительности труда, эффективности использования трудовых ресурсов в промышленности используются два основных показателя: выработка и трудоемкость.
Выработка (В) измеряется количеством продукции, произведенной в единицу рабочего времени или приходящейся на одного среднесписочного работника или рабочего в год (квартал, месяц):
В = ТП / ССЧ;
где ТП - объем товарной (валовой или реализованной продукции), руб.;
ССЧ - среднесписочная численность работников (или рабочих), чел.
Это наиболее распространенный и универсальный показатель производительности труда.
Трудоемкость (Т) - это затраты времени на производство единицы продукции:
Т = ВР / ПР;
где ВР - количество отработанного времени, человеко-час;
ПР - объем произведенной продукции, шт.
На практике применяют следующие методы нормирования:
1. Хронометраж;
2. Фотография рабочего дня;
3. Метод моментных наблюдений.
1) Хронометраж – наблюдение и изучение затрат рабочего времени; проводится непосредственно на рабочем месте путем проведения многократных замеров отдельных рабочих приемов операций.
Фотография рабочего дня. Применяется для определения эффективности использования рабочего времени и времени работы оборудования. Различают три вида фотографии: индивидуальная фотография рабочего дня; самофотография; групповая фотография (для изучения рабочего времени бригады или нескольких человек).
Метод моментных наблюдений. Применяется, когда необходимо организовать время работы цеха или участка. Суть заключается в том, что наблюдатель проходит через равные промежутки времени по определенному маршруту и фиксирует занятость рабочего в данный момент. Затем данные наблюдения обрабатываются и разрабатываются мероприятия по устранению потерь рабочего времени.
Почему нужна нормировка показателя
Обычно выраженность некоторого качества пытаются описать числом. Чаще всего такое число х формируется как сумма баллов. Насколько это правомерно — вопрос другой. Мы же предположим, что такое число х получено и осмысленно.
Обычно х меняется от некоторого минимального значения x min (отражающего отсутствие качества) до некоторого максимального значения x max (крайняя степень проявления, наличия, выраженности, …).
Его получение решает проблему сравнения двух объектов, но только по этому показателю. Впрочем, и здесь дело не очень хорошо. Надо всегда помнить, в каких пределах меняется показатель. А эти диапазоны — самые разнообразные… Да еще и оценивать, насколько близко конкретное значение к краям диапазона или к его середине. В общем, чистая морока.
Если же речь идет о сравнении по двум различным показателям — дело совсем швах. Конечно, нельзя сравнивать качества непосредственно. Для этого сравниваемые числа должны быть безразмерными. А ведь именно показатель обычно интерпретируется как степень выраженности некоторого качества. И вот это сравнивать можно!!! Но для этого их следует привести к одной шкале так, чтобы начала и концы двух шкал совпадали.
Но почему только этих двух? Давайте сделаем такое преобразование для всех показателей! Оно и называется нормировкой (не путать с нормализацией !). После этого мы можем сравнивать разнообразные показатели, полученные различными методиками.
2. Типы показателей
При всем разнообразии числовых характеристик объектов (или респондентов) из них можно выделить два широких класса:
- униполярные , выражающие только степень наличия (интенсивность, выраженность, …) некоторого качества;
- биполярные , отражающие не только степень наличия качества, но и его «направленность».
3. Нормировка униполярного показателя
Давно сложилось в науке так, что величины нормируются на диапазон от 0 до 1.
Для этого функция преобразования y=f(x) должна обладать следующими свойствами:
y(x min)=0; y(x max)=1; dy/dx>0 (1)
Любая функция с такими свойствами м.б. использована для нормировки. Например, если x max , то можно выбрать функцию
Легко видеть, что за счёт выбора соответствующей функции можно учесть разнообразные эффекты искажения оценок. Например, склонность респондента к крайним оценкам. При этом, возможно, следует применять для различных респондентов и различные функции преобразования, учитывающие особенности их личности, статуса и т.п. Примерные графики таких функций — на рис. 1.
Рис. 1. Графики функции нормировки
Наиболее часто применяется линейное преобразование:
(2)
Если полагать, что увеличение х описывает как возрастание выраженности качества А, так и убывание степени некоторого другого качества В, то нормированной мерой качества В может служить просто разность y´=1–y. Таковы, например, родственные по смыслу качества ‘близость’ и ‘дистанция’. Их метризация выявляет плохо осознаваемую ранее, но вполне четкую дополнительность и даже противоположность.
4. Нормировка биполярного показателя
Обычно такой показатель представляет собой ‘склейку’ двух взаимопредполагающих и антонимичных униполярных качеств А и В.
Часто В есть просто отрицание А и наоборот. По такому принципу построены, например, шкалы семантического дифференциала. Однако, пары для такого дифференциала следует проверить по словарю антонимов (например, два антонима к слову «веселый» – «грустный» и «мрачный» – вовсе не являются синонимами).
Нормировка соответствующей величины предполагает выбор «положительного » направления оси y. В качестве такового произвольно выбирается тот из полюсов шкалы, увеличение интенсивности которого принимается как возрастание y. Противоположный полюс автоматически становится «отрицательным ». Подчеркнем, что никакой модальности (аксиологической оценки) за этим нет - играть роль могут только сложившиеся смысловые стереотипы, но не более того.
Пусть величина х оценивает степень выраженности обоих качеств (с соответствующим обозначением, например, ‘очень люблю’ или ‘слегка ненавижу’). Нормировку можно проводить при помощи любой функции, удовлетворяющей условиям (1). В частности, это м.б. и линейное преобразование:
(3)
Очевидно, что y[–1; +1].
Обе формулы (2) и (3) описывают линейное преобразование вида y=k·x+b. Поэтому все статистические выводы относительно величин x и y полностью совпадают .
5. Особенности балльных шкал
При использовании балльной шкалы имеется несколько тонкостей, которые часто упускаются из виду:
- Иногда нет ответов на все вопросы, относящиеся к данному показателю. Причины разные — ответ просто не дан, ошибка при внесении ответа или его кодировке, … Короче — имеются пропуски ответов.
- Практически всегда балл приравнивается к номеру ответа среди прочих. И наименьший балл становится равным 1.
- Хотелось бы использовать для некоторых вопросов ответ с числом градаций, отличающимся от остальных. Но тогда его вклад надо учитывать как-то по-другому.
При нормировке балльной шкалы надо всего лишь принять, что х = S, где S сумма набранных баллов по полученным ответам (а не заданных вопросов!). Соответственно, S min и S max — минимальная и максимальная суммы баллов, которые можно набрать при полученных ответах.
Владельцы патента RU 2275847:
Изобретение относится к области медицины, а именно к функциональной диагностики. Измеряют показатели частоты сердечных сокращений, систолического и диастолического артериального давления, роста, веса, частоты дыхания, максимальной задержки дыхания на вздохе или на выдохе после приседаний. Затем значения измеренных показателей нормируют по формуле: K i =(H i,max -H i)/(H i,max -H i,н) при H i /H i,н ≥1, K i =(H i -H i,min)/(H i,н -H i,min) при H i /H i,н ≤1, где K i - нормированный показатель; H i - значение измеренного показателя; H i,н - значение измеренного показателя, принятого за норму; H i,max и H i,min - максимальные и минимальные значения нормы измеренных показателей. После чего нормированный показатель здоровья (К) рассчитывают по формуле: где K i - нормированный показатель; П - произведение нормированных показателей; N - количество измеренных нормированных показателей. Способ расширяет арсенал средств, используемых для интегральной оценки динамики состояния здоровья. 1 ил.
Изобретение относится к функциональной диагностике и позволяет оценивать здоровье человека количественно.
Известен «Способ определения функционального состояния организма человека» (Россия, пат. № 2204318, Бюл. № 14, 20.05.2003, МКИ: 7 А 61 В 5/02, 5/16).
При определении функционального состояния человека измеряют частоту сердечных сокращений (ЧСС) в состоянии покоя и после тестовой физической нагрузки и определяют разницу значений ЧСС до и после нагрузки. Производят измерение ЧСС в состоянии покоя и после тестовой физической нагрузки производят до и после психоэмоционально-физического воздействия в виде какого-либо рода деятельности, в качестве тестовой нагрузки применяют легкую физическую нагрузку, равную 10-30% от максимальной. Влияние психоэмоционально-физического воздействия в виде какого-либо рода деятельности на функциональное состояние организма человека оценивают как положительное, если разница значений ЧСС после тестовой нагрузки и в состоянии покоя до психоэмоционально-физического воздействия равна или больше аналогичной разницы после психоэмоционально-физического воздействия, и как отрицательное, если разница значений ЧСС после тестовой физической нагрузки и в состоянии покоя до психоэмоционально-физического воздействия меньше аналогичной разницы после психоэмоционально-физического воздействия.
Наиболее близким к заявляемому является «Способ оценки состояния функциональной реактивности сердечно-сосудистой системы» (Россия, пат. № 2207044, Бюл. № 18, 27.04.2000, МКИ: 7 А 61 В 5/02, 5/16). Оценивают состояние функциональной реактивности сердечно-сосудистой системы по ритму сердца до и во время нагрузочной работы. Во время проведения постоянно возрастающей психоэмоциональной нагрузки производят ежеминутную регистрацию параметров гемодинамики: артериального давления систолического (Дв), артериального давления диастолического (Дн), артериального давления среднего динамического (Дср.дин) и частоты сердечных сокращений (ЧСС), определяют величину показателя функциональной реактивности (ПФР), являющегося произведением АД среднего динамического на ЧСС, вычисляют относительное приращение значения ПФР при выполнении нагрузки по сравнению со значением в покое (ΔПФР) и по величине значений ΔПФР оценивают тип функциональной реактивности сердечно-сосудистой системы: при значении ΔПФР более чем 20 усл.ед. - реактивность оценивают как гиперфункциональную, при значении ΔПФР не менее 10 усл.ед. - реактивность оценивают как гиперфункциональную и при значении ΔПФР от 10 до 20 усл.ед. - тип функциональной реактивности оценивают как нормальный.
Недостаток известных способов определения здоровья - сложность реализации и необходимость в использовании сложной медицинской электронной аппаратуры и невозможность оценивать здоровье человека количественно.
Предложенный способ устраняет эти недостатки. Это достигается путем измерения в состоянии покоя человека таких показателей как частота сердечных сокращений (ЧСС), систолического и диастолического артериального давления, частоты дыхания в минуту, максимальной задержки дыхания тотчас после нескольких приседаний и спустя несколько минут после них, роста, веса и др. Нормирования измеренных показателей и определения их среднегеометрического значения.
Известно, что измерением называется процесс сравнения путем физического эксперимента данной величины с некоторым ее значением, принятым за единицу. За единицу измеренных показателей, принимаем существующие нормы этих показателей, например, нормы систолического и диастолического артериального давления соответственно равны 120 и 80 мм рт.ст.
Нормированные значения показателей K i будем определять по формулам (1) и (2):
K i =(H i,max -H i)/(H i,max -H i,н), при H i /H i,н ≥1 (1)
K i =(H i -H i,min)/(H i,н -H i,min), при H i /H i,н ≤1, (2)
где K i - нормированный i-ный показатель (i=1, 2, ..., N; где N - количество измеренных показателей);
H i - значение измеренного i-го показателя;
H i,н - значение измеренного i-го показателя, принятое за норму;
H i,max и H i,min - принятые за максимальные или минимальные возможные значения измеренных i-ных показателей.
Нормированный показатель здоровья определим как среднее геометрическое нормированных показателей обследуемого человека. Аналитически это определение можно записать в виде формулы (3) измерения нормированного показателя здоровья косвенным способом, через измеренные показатели:
где К - нормированный показатель здоровья (значения К изменяются от 0 до 1);
K i - нормированный i-ный показатель (значения K i изменяются от 0 до 1);
П - знак произведения N показателей K i ;
N - количество измеренных показателей.
При всех показателях, равных их норме, их нормированные значения равны единице, и как следует из формулы (3), единице будет равен нормированный показатель здоровья - его максимально возможное значение. Показатели здоровья могут изменяться в определенных пределах, меньше или больше которых организм человека не будет иметь резервов. При максимально и минимально возможных значениях показателей, нормированные показатели равны нулю. В этом случае, как следует из формулы (3), нормированный показатель здоровья будет равен нулю, если хотя бы один из нормированных показателей равен нулю. Таким образом, нормированный показатель здоровья может изменяться от единицы для здорового человека, у которого все показатели равны их норме, до нуля для человека, находящегося на стадии нетрудоспособности.
Пример осуществления способа определения нормированного показателя здоровья
Для определения нормированного показателя здоровья по формуле (3) составим формулы для расчета нормированных показателей K i: пульса, артериального давления - верхнего и нижнего, частоты дыхания, устойчивости организма к кислородной задолженности и веса.
Человек, который решил всерьез заняться восстановлением своего здоровья, для отслеживания его изменения во времени, должен приобрести: напольные весы, тонометр - прибор для измерения артериального давления, научиться им пользоваться, и часы с секундной стрелкой.
1. Нормированный показатель веса
За норму веса тела человека в кг примем его значение, равное росту человека в см минус 100.
За максимально допустимый вес тела человека примем полтора значения нормального веса. В этом случае из формулы (1) следует, что нормированный показатель веса K 1 рассчитывается по формуле (4)
K 1 =3-2В/Вн; (4)
где В - вес тела человека;
Вн - показатель нормального веса (рост в см. минус 100).
Из формулы (4) следует, что при весе тела человека, равном его норме, нормированный показатель веса будет равен единице. При максимально допустимом весе (полторы нормы), нормированный показатель веса будет равен нулю.
2. Нормированный показатель пульса
Частота сердечных сокращений (ЧСС) - пульс (П) в покое (сидя) является одним из важнейших показателей. За норму пульса П принято считать 60 сердечных сокращений в минуту. За максимально допустимую частоту пульса в покое примем значение 90 ударов в минуту (уд/мин). В этом случае из формулы (1) следует, что нормированный показатель пульса К 2 рассчитывается по формуле (5):
К 2 =3-П/30 (5)
где П - частота пульса обследуемого человека (удары в мин).
Из формулы (5) следует, что при пульсе, равном 60 уд/мин, нормированный показатель пульса будет равен единице. При максимально допустимом пульсе в покое равном 90 уд/мин, нормированный показатель пульса будет равен нулю.
3. Нормированные показатели систолы и диастолы
Артериальное давление: систола - Дс и диастола - Дд, как и частота пульса, являются важными показателями. Наиболее опасным заболеванием, связанным с повышенным артериальным давлением, является гипертония. Ее последствия - либо инсульт и паралич, либо смерть.
За нормальное значение систолы принимается значение Дсн=120 мм рт.ст., а диастолы Ддн=80 мм рт.ст. За максимальное значение систолы принимаем значение Дс max =180 мм рт.ст., за максимальное значение диастолы - Дд max =90 мм рт.ст. В этом случае из формулы (1) следует, что нормированные показатели систолы и диастолы рассчитываются по формулам (6) и (7):
К 3 =3-Дс/60 (6)
К 4 =0,1(90-Дд) (7)
где Дс - систола обследуемого человека;
Дд -диастола обследуемого человека.
4. Нормированный показатель частоты дыхания
Частота дыхания человека в покое может много сказать о его здоровье. Если человек дышит редко 5-8 раз в минуту, то можно с уверенностью сказать, что такой человек практически здоров. Другое дело, когда частота дыхания человека в покое равна 20 раз в минуту и более, такой человек не блещет здоровьем.
Для определения нормированного показателя частоты дыхания необходимо измерить частоту дыхания А обследуемого человека, находящегося в покое - сидя. Примем за норму частоты дыхания Ан человека в покое 8 раз в минуту. За максимально допустимую частоту дыхания A max в покое примем 24 раза в минуту. В этом случае из формулы (1) следует, что нормированный показатель частоты дыхания К 5 рассчитывается по формуле (8):
К 5 =(24-А)/16 (8)
где А - частота дыхания в минуту обследуемого человека.
По формуле (8) нетрудно убедиться, что при частоте дыхания, равной 8 раз в мин, нормированный показатель частоты дыхания будет равен единице. При максимально возможной частоте дыхания, равной 24 раза в мин, нормированный показатель частоты дыхания равен нулю.
5. Нормированный показатель кислородной задолженности
У здорового человека после физической нагрузки быстро компенсируется кислородная задолженность, которая образовалась в процессе такой нагрузки. Время для ликвидации кислородной задолженности исчисляется единицами минут. У человека со слабым здоровьем это время составляет 10 и более минут. Для определения показателя кислородной задолженности обследуемого человека по формуле (9) необходимо измерить максимальную задержку дыхания (апноэ-1) на выдохе тотчас после 10 приседаний и максимальную задержку дыхания (апноэ-2) на выдохе, спустя несколько минут (например, 4 мин) после приседаний. За норму значения апноэ-2 принято 30 сек. Возвести значение апноэ-2 в квадрат, и разделить значение (апноэ-2) 2 на 60 значений апноэ-1.
К 6 =(апноэ-2) 2 /60(апноэ-1) (9)
За норму нормированного показателя кислородной задолженности примем его значение, равное единице, а его неудовлетворительное значение - 0,5.
Нормированный показатель здоровья при измеренных шести показателях обследуемого человека определяют по формуле (3) путем вычислений. Перемножают все шесть нормированных показателей (K 1 ×К 2 ×К 3 ×К 4 ×К 5 ×К 6) и извлекают из произведения корень шестой степени 1/6 .
Для упрощения определения значений нормированных показателей по их значениям можно воспользоваться номограммой, изображенной на чертеже. На оси ординат номограммы отложены искомые значения шести нормированных показателей: K 1 , К 2 , К 3 , К 4 , К 5 , К 6 . На шести осях абсцисс отложены показатели:
Частота сердечных сокращений, уд/мин;
Систола, мм рт.ст.;
Диастола, мм рт.ст.;
Частота дыхания в мин;
Отношение апноэ-2/апноэ-1;
Отношение вес/норма веса.
Для определения значений нормированных показателей на каждой оси абсцисс поочередно откладывают значения измеренных показателей (ЧСС, давления и т.д.), восстанавливают перпендикуляр от каждой оси абсцисс до пересечения с наклонной прямой номограммы, значения координат точек их пересечения и есть значения нормированных показателей. Отсчитанные значения нормированных показателей подставляются в формулу (3) и производят вычисление нормированного показателя здоровья.
Сбор информации и получение оценок показателей
Сбор информации может быть выполнен разными способами. Наиболее популярным способом являются полевые опросы. Однако прежде, чем приступать к сбору информации, необходимо определить аудиторию, на мнение которой можно будет опираться в процессе построения рейтинга. Во-первых, опрашиваемые должны иметь достаточную квалификацию для ответа на вопросы. Во-вторых, их оценка должна быть беспристрастной. При этом может возникнуть ряд неожиданных сложностей. Например, составляя рейтинг вузов, часто опрашивают студентов или выпускников этих организаций. Однако такой подход может быть неверным по следующим причинам. Во-первых, далеко не всегда человек готов признать, что его выбор был ошибочным и что другие университеты лучше того, в который он поступил или который окончил. Во-вторых, студенты редко могут провести сравнительную оценку вузов, ведь обучение они проходят лишь в одном, редко в двух заведениях.
Другим способом получения исходные данные является анализ вторичной информации (например, данных Госкомстата). Основная проблема, с которой сталкивается исследователь в этом случае – неполнота информации. Если же рейтинг основывать на данных СМИ, то велика вероятность оценить не сами компании, а работу их PR-отделов.
Разумным подходом представляется использование сводной информации о характеристиках объекта, публикуемой в различных периодических изданиях (журналы «Эксперт», «Коммерсант» и др.).
Под нормированием критериев понимается приведение локальных критериев оптимальности к единому безразмерному виду.
В качестве методов нормирования в домашнем задании применятся наиболее общеупотребляемый способ приведения критериев к безразмерному виду - линейная трансформация.
f 1 предпочтительно максимальное значение, то формула перехода от ненормированного значения показателя x 1 к нормируемому имеет вид:
,
где f 1 min и f 1 ma x – соответственно минимальное (наихудшее) и максимальное (наилучшее) значение показателя на множестве допустимых альтернатив.
Если для некоторого показателя f 1 предпочтительно минимальное значение, то формула перехода запишется в виде:
.