บทเรียนภาคปฏิบัติ 1
ชุดการกระจายที่หลากหลาย
ซีรี่ส์รูปแบบต่างๆหรือ ใกล้กระจายเรียกการกระจายคำสั่งของหน่วยประชากรตามค่าคุณลักษณะที่เพิ่มขึ้น (บ่อยขึ้น) หรือลดลง (น้อยลง) และนับจำนวนหน่วยด้วยค่าเฉพาะของลักษณะเฉพาะ
มี 3 ใจดีแถวการแจกจ่าย:
1) ซีรีส์จัดอันดับ– นี่คือรายการของแต่ละหน่วยของประชากรโดยเรียงลำดับตามลักษณะที่กำลังศึกษาจากน้อยไปมาก หากจำนวนหน่วยประชากรมากเพียงพอ อนุกรมอันดับจะยุ่งยาก และในกรณีเช่นนี้ อนุกรมการแจกแจงจะถูกสร้างขึ้นโดยการจัดกลุ่มหน่วยประชากรตามค่าคุณลักษณะที่กำลังศึกษา (หากลักษณะเฉพาะมีจำนวนน้อย ค่า จากนั้นจะมีการสร้างอนุกรมแบบแยกส่วน มิฉะนั้น จะเป็นอนุกรมช่วงเวลา)
2) ซีรีส์ไม่ต่อเนื่อง- นี่คือตารางที่ประกอบด้วยสองคอลัมน์ (แถว) - ค่าเฉพาะของคุณลักษณะที่แตกต่างกัน เอ็กซ์ ฉันและจำนวนหน่วยประชากรที่มีค่าคุณลักษณะที่กำหนด ฉ ฉัน– ความถี่; จำนวนกลุ่มในชุดข้อมูลแยกจะถูกกำหนดโดยจำนวนค่าที่มีอยู่จริงของคุณลักษณะที่แตกต่างกัน
3) ซีรีย์ช่วงเวลา- นี่คือตารางที่ประกอบด้วยสองคอลัมน์ (แถว) - ช่วงเวลาของลักษณะที่แตกต่างกัน เอ็กซ์ ฉันและจำนวนหน่วยประชากรที่อยู่ในช่วงที่กำหนด (ความถี่) หรือสัดส่วนของจำนวนนี้ต่อจำนวนประชากรทั้งหมด (ความถี่)
ตัวเลขแสดงจำนวนครั้งที่แต่ละตัวเลือกเกิดขึ้นในประชากรที่กำหนด ความถี่หรือ ตาชั่งตัวเลือกและกำหนดด้วยอักษรตัวพิมพ์เล็กของอักษรละติน ฉ. ผลรวมของความถี่ของอนุกรมรูปแบบจะเท่ากับปริมาตรของประชากรที่กำหนด เช่น
ที่ไหน เค– จำนวนกลุ่ม n– จำนวนการสังเกตทั้งหมด หรือขนาดของประชากร
ความถี่ (น้ำหนัก) ไม่เพียงแต่แสดงในรูปแบบสัมบูรณ์เท่านั้น แต่ยังแสดงเป็นจำนวนสัมพัทธ์ด้วย - เป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเป็นเปอร์เซ็นต์ของจำนวนตัวแปรทั้งหมดที่ประกอบเป็นประชากรที่กำหนด ในกรณีเช่นนี้จะมีการเรียกตุ้มน้ำหนัก ความถี่สัมพัทธ์หรือ ความถี่ผลรวมของชิ้นส่วนมีค่าเท่ากับหนึ่ง
หรือ 
,
ถ้าความถี่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของจำนวนการสังเกตทั้งหมด ป.ไม่จำเป็นต้องแทนที่ความถี่ด้วยความถี่ แต่บางครั้งก็มีประโยชน์และจำเป็นในกรณีที่คุณต้องเปรียบเทียบกัน ซีรีย์การเปลี่ยนแปลงต่างกันมากในเรื่องปริมาณ
ขึ้นอยู่กับลักษณะที่แตกต่างกันของคุณลักษณะ - แบบไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่อง ในช่วงกว้างหรือแคบ - ประชากรทางสถิติจะถูกกระจายใน ไม่ใช่ช่วงเวลาหรือ ช่วงเวลาซีรีย์การเปลี่ยนแปลง ในกรณีแรกความถี่จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับค่าอันดับของคุณลักษณะซึ่งได้รับตำแหน่งของแต่ละกลุ่มหรือคลาสของชุดรูปแบบต่างๆ ในส่วนที่สอง - จะนับความถี่ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละช่วงเวลาหรือช่วงเวลา (จาก - ถึง) โดยแบ่งความแปรผันทั้งหมดของลักษณะเฉพาะออก ตั้งแต่ตัวเลือกขั้นต่ำไปจนถึงสูงสุดสำหรับประชากรที่กำหนด ช่องว่างเหล่านี้หรือช่วงชั้นเรียนอาจมีความกว้างเท่ากันหรือไม่ก็ได้ ดังนั้นพวกเขาจึงแยกแยะ อนุกรมการแปรผันช่วงเท่ากันและไม่เท่ากันในอนุกรมช่วงเวลาที่ไม่เท่ากัน ลักษณะของการกระจายความถี่จะเปลี่ยนไปตามความกว้างของช่วงคลาสที่เปลี่ยนแปลง การจัดกลุ่มช่วงเวลาที่ไม่เท่ากันนั้นไม่ค่อยมีใครใช้ในทางชีววิทยา ตามกฎแล้ว ข้อมูลไบโอเมตริกซ์จะถูกกระจายออกเป็นชุดข้อมูลที่มีช่วงระยะเวลาเท่ากัน ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้ระบุรูปแบบของความแปรผันเท่านั้น แต่ยังอำนวยความสะดวกในการคำนวณลักษณะตัวเลขสรุปของชุดข้อมูลรูปแบบต่างๆ และการเปรียบเทียบชุดข้อมูลการกระจายระหว่างกันอีกด้วย
เมื่อเริ่มสร้างอนุกรมรูปแบบที่มีช่วงเท่ากัน สิ่งสำคัญคือต้องจัดเค้าร่างความกว้างของช่วงชั้นเรียนให้ถูกต้อง ความจริงก็คือการจัดกลุ่มคร่าวๆ (เมื่อมีการกำหนดช่วงคลาสที่กว้างมาก) จะบิดเบือนคุณลักษณะทั่วไปของการแปรผัน และทำให้ความแม่นยำของคุณลักษณะเชิงตัวเลขของอนุกรมลดลง เมื่อเลือกช่วงเวลาที่แคบเกินไป ความแม่นยำของลักษณะตัวเลขโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น แต่อนุกรมนั้นยืดเกินไปและไม่ได้ให้ภาพการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจน
เพื่อให้ได้ซีรีย์รูปแบบที่มองเห็นได้ชัดเจนและ เพื่อให้มั่นใจถึงความแม่นยำที่เพียงพอของคุณลักษณะเชิงตัวเลขที่คำนวณจากนั้น ความแปรผันของคุณลักษณะ (ตั้งแต่ตัวเลือกขั้นต่ำไปจนถึงสูงสุด) ควรแบ่งออกเป็นกลุ่มหรือคลาสจำนวนหนึ่งที่จะตรงตามข้อกำหนดทั้งสอง ปัญหานี้แก้ไขได้โดยการหารช่วงของการแปรผันของคุณลักษณะด้วยจำนวนกลุ่มหรือคลาสที่ระบุไว้เมื่อสร้างชุดรูปแบบ:
,
ที่ไหน ชม.– ขนาดช่วง; เอ็กซ์ม ก x และ เอ็กซ์นาที – รวมค่าสูงสุดและต่ำสุด เค– จำนวนกลุ่ม
เมื่อสร้างอนุกรมการแจกแจงตามช่วงเวลา จำเป็นต้องเลือกจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมที่สุด (ช่วงแอตทริบิวต์) และตั้งค่าความยาว (ช่วง) ของช่วงเวลา เนื่องจากการวิเคราะห์อนุกรมการแจกแจงจะเปรียบเทียบความถี่ในช่วงเวลาที่ต่างกัน ความยาวของช่วงการแจกแจงจึงจำเป็นต้องคงที่ หากคุณต้องจัดการกับชุดการแจกแจงช่วงเวลาที่มีช่วงเวลาที่ไม่เท่ากันดังนั้นเพื่อการเปรียบเทียบคุณต้องลดความถี่หรือความถี่ให้เป็นหน่วยของช่วงเวลาค่าผลลัพธ์จะถูกเรียกว่า ความหนาแน่น
ρ
, นั่นคือ
.
เลือกจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้สะท้อนถึงความหลากหลายของค่าคุณลักษณะโดยรวมอย่างเพียงพอ และในขณะเดียวกัน รูปแบบการกระจายจะไม่ถูกบิดเบือนจากความผันผวนของความถี่แบบสุ่ม หากมีกลุ่มน้อยเกินไป รูปแบบของการแปรผันจะไม่ปรากฏ หากมีกลุ่มมากเกินไป การกระโดดความถี่แบบสุ่มจะทำให้รูปร่างของการแจกแจงผิดเพี้ยนไป
บ่อยครั้งที่จำนวนกลุ่มในชุดการแจกจ่ายถูกกำหนดโดยใช้สูตร Sturgess:
ที่ไหน n– ขนาดประชากร
การแสดงแบบกราฟิกให้ความช่วยเหลือที่สำคัญในการวิเคราะห์อนุกรมการแจกแจงและคุณสมบัติของชุดข้อมูล ชุดช่วงเวลาแสดงโดยแผนภูมิแท่งซึ่งฐานของแท่งที่อยู่ตามแนวแกน Abscissa คือช่วงเวลาของค่าของคุณลักษณะที่แตกต่างกันและความสูงของแท่งคือความถี่ที่สอดคล้องกับมาตราส่วนตามพิกัด แกน. แผนภาพประเภทนี้เรียกว่า ฮิสโตแกรม
หากมีอนุกรมการแจกแจงแบบแยกส่วนหรือใช้จุดกึ่งกลางของช่วงเวลา การแสดงแบบกราฟิกของอนุกรมดังกล่าวจะถูกเรียกว่า รูปหลายเหลี่ยมซึ่งได้มาจากการเชื่อมต่อเส้นตรงกับจุดที่มีพิกัด เอ็กซ์ ฉันและ ฉ ฉัน .
หากค่าของคลาสถูกพล็อตตามแกน abscissa และความถี่สะสมถูกพล็อตไปตามแกนกำหนดตามด้วยการเชื่อมต่อจุดด้วยเส้นตรงกราฟที่เรียกว่า สะสมความถี่สะสมจะพบได้จากผลรวมตามลำดับหรือ การสะสมความถี่ในทิศทางจากคลาสแรกไปจนถึงจุดสิ้นสุดของซีรีย์รูปแบบต่างๆ
ตัวอย่าง. มีข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตไข่ของแม่ไก่ไข่ 50 ตัวใน 1 ปีเลี้ยงในฟาร์มสัตว์ปีก (ตารางที่ 1.1)
ตารางที่ 1.1
การผลิตไข่ของแม่ไก่ไข่
|
ไก่ไข่หมายเลข |
การผลิตไข่ ชิ้น |
ไก่ไข่หมายเลข |
การผลิตไข่ ชิ้น |
ไก่ไข่หมายเลข |
การผลิตไข่ ชิ้น |
ไก่ไข่หมายเลข |
การผลิตไข่ ชิ้น |
ไก่ไข่หมายเลข |
การผลิตไข่ ชิ้น |
จำเป็นต้องสร้างอนุกรมการแจกแจงตามช่วงเวลาและแสดงเป็นกราฟในรูปแบบของฮิสโตแกรม รูปหลายเหลี่ยม และสะสม
จะเห็นได้ว่าลักษณะนี้แตกต่างกันไปตั้งแต่ 212 ถึง 245 ฟองที่ได้จากแม่ไก่ไข่ใน 1 ปี
ในตัวอย่างของเรา โดยใช้สูตร Sturgess เรากำหนดจำนวนกลุ่ม:
เค = 1 + 3,322แอลจี 50 = 6,643 ≈ 7.
ลองคำนวณความยาว (ช่วง) ของช่วงเวลาโดยใช้สูตร:
.
มาสร้างอนุกรมช่วงเวลาด้วย 7 กลุ่มและช่วงเวลา 5 ส่วนกัน ไข่ (ตารางที่ 1.2) ในการสร้างกราฟในตาราง เราจะคำนวณจุดกึ่งกลางของช่วงเวลาและความถี่สะสม
ตารางที่ 1.2
การกระจายการผลิตไข่แบบช่วง
|
กลุ่มแม่ไก่ไข่โดยการผลิตไข่ เอ็กซ์ ฉัน |
จำนวนแม่ไก่ไข่ ฉ ฉัน |
ตรงกลางของช่วง เอ็กซ์ฉัน' |
ความถี่สะสม ฉ ฉัน ’ |
|
เรามาสร้างฮิสโตแกรมการกระจายการผลิตไข่กันเถอะ (รูปที่ 1.1)
ข้าว. 1.1. ฮิสโตแกรมการกระจายการผลิตไข่
ฮิสโตแกรมเหล่านี้แสดงลักษณะรูปร่างการกระจายของลักษณะต่างๆ มากมาย: ค่าของช่วงเวลาเฉลี่ยของลักษณะนั้นพบได้บ่อยกว่า และค่าสุดขีด (เล็กและใหญ่) ของลักษณะนั้นพบน้อยกว่า รูปร่างของการแจกแจงนี้ใกล้เคียงกับกฎการแจกแจงแบบปกติ ซึ่งเกิดขึ้นหากตัวแปรที่แตกต่างกันได้รับอิทธิพลจากปัจจัยจำนวนมาก ซึ่งไม่มีปัจจัยใดที่มีนัยสำคัญเหนือกว่า
รูปหลายเหลี่ยมและการกระจายสะสมของการผลิตไข่มีลักษณะดังนี้ (รูปที่ 1.2 และ 1.3)
ข้าว. 1.2. พื้นที่จำหน่ายการผลิตไข่
ข้าว. 1.3. การกระจายการผลิตไข่สะสม
เทคโนโลยีในการแก้ปัญหาใน โปรเซสเซอร์ตาราง ไมโครซอฟต์ เอ็กเซล ต่อไป.
1. ป้อนข้อมูลเบื้องต้นตามรูป 1.4.
2. จัดอันดับซีรีส์
2.1. เลือกเซลล์ A2:A51
2.2. คลิกซ้ายบนแถบเครื่องมือบนปุ่ม<Сортировка по возрастанию > .
3. กำหนดขนาดของช่วงเวลาในการสร้างอนุกรมการแจกแจงช่วงเวลา
3.1. คัดลอกเซลล์ A2 ไปยังเซลล์ E53
3.2. คัดลอกเซลล์ A51 ไปยังเซลล์ E54
3.3. คำนวณช่วงของการเปลี่ยนแปลง เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ป้อนสูตรในเซลล์ E55 =E54-E53.
3.4. คำนวณจำนวนกลุ่มรูปแบบ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ป้อนสูตรในเซลล์ E56 =1+3.322*ล็อก10(50).
3.5. ป้อนจำนวนกลุ่มที่ปัดเศษในเซลล์ E57
3.6. คำนวณความยาวของช่วงเวลา เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ป้อนสูตรในเซลล์ E58 =E55/E57.
3.7. ป้อนความยาวช่วงโค้งมนในเซลล์ E59
4. สร้างอนุกรมช่วงเวลา
4.1. คัดลอกเซลล์ E53 ไปยังเซลล์ B64
4.2. ป้อนสูตรในเซลล์ B65 =B64+$E$59.
4.3. คัดลอกเซลล์ B65 ไปยังเซลล์ B66:B70
4.4. ป้อนสูตรในเซลล์ C64 =B65.
4.5. ป้อนสูตรในเซลล์ C65 =C64+$E$59.
4.6. คัดลอกเซลล์ C65 ไปยังเซลล์ C66:C70
ผลลัพธ์ของการแก้ปัญหาจะแสดงบนหน้าจอแสดงผลในรูปแบบต่อไปนี้ (รูปที่ 1.5)
5. คำนวณความถี่ช่วงเวลา
5.1. รันคำสั่ง บริการ,การวิเคราะห์ข้อมูลโดยคลิกสลับกันด้วยปุ่มซ้ายของเมาส์
5.2. ในกล่องโต้ตอบ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ปุ่มซ้ายของเมาส์เพื่อติดตั้ง: เครื่องมือวิเคราะห์ <Гистограмма>(รูปที่ 1.6)
5.3. คลิกซ้ายที่ปุ่ม<ОК>.
5.4. บนแท็บ แผนภูมิแท่งตั้งค่าพารามิเตอร์ตามรูป 1.7.
5.5. คลิกซ้ายที่ปุ่ม<ОК>.
ผลลัพธ์การแก้ปัญหาจะแสดงบนหน้าจอแสดงผลในรูปแบบต่อไปนี้ (รูปที่ 1.8)
6. กรอกตาราง “อนุกรมการแจกแจงช่วง”
6.1. คัดลอกเซลล์ B74:B80 ไปยังเซลล์ D64:D70
6.2. คำนวณผลรวมของความถี่ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้เลือกเซลล์ D64:D70 แล้วคลิกซ้ายที่ปุ่มในแถบเครื่องมือ<Автосумма > .
6.3. คำนวณจุดกึ่งกลางของช่วงเวลา เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ป้อนสูตรในเซลล์ E64 =(B64+C64)/2และคัดลอกไปยังเซลล์ E65:E70
6.4. คำนวณความถี่สะสม เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้คัดลอกเซลล์ D64 ไปยังเซลล์ F64 ในเซลล์ F65 ให้ใส่สูตร =F64+D65 แล้วคัดลอกไปยังเซลล์ F66:F70
ผลลัพธ์ของการแก้ปัญหาจะแสดงบนหน้าจอแสดงผลในรูปแบบต่อไปนี้ (รูปที่ 1.9)
7. แก้ไขฮิสโตแกรม
7.1. คลิกขวาที่ไดอะแกรมชื่อ "พ็อกเก็ต" และบนแท็บที่ปรากฏขึ้นให้คลิกปุ่ม<Очистить>.
7.2. คลิกขวาที่แผนภูมิ และในแท็บที่ปรากฏขึ้น ให้คลิก<Исходные данные>.
7.3. ในกล่องโต้ตอบ ข้อมูลเบื้องต้นเปลี่ยนป้ายกำกับแกน X โดยเลือกเซลล์ B64:C70 (รูปที่ 1.10)
7.5. กดปุ่ม
ผลลัพธ์จะแสดงบนหน้าจอแสดงผลในรูปแบบต่อไปนี้ (รูปที่ 1.11)
8. สร้างรูปหลายเหลี่ยมเพื่อกระจายการผลิตไข่
8.1. คลิกซ้ายบนแถบเครื่องมือบนปุ่ม<Мастер диаграмм > .
8.2. ในกล่องโต้ตอบ ตัวช่วยสร้างแผนภูมิ (ขั้นตอนที่ 1 จาก 4)โดยใช้ชุดปุ่มซ้ายของเมาส์: Standard <График>(รูปที่ 1.12)
8.3. คลิกซ้ายที่ปุ่ม<Далее>.
8.4. ในกล่องโต้ตอบ ตัวช่วยสร้างแผนภูมิ (ขั้นตอนที่ 2 จาก 4)ตั้งค่าพารามิเตอร์ตามรูป 1.13.
8.5. คลิกซ้ายที่ปุ่ม<Далее>.
8.6. ในกล่องโต้ตอบ ตัวช่วยสร้างแผนภูมิ (ขั้นตอนที่ 3 จาก 4)ป้อนชื่อของไดอะแกรมและแกน Y (รูปที่ 1.14)
8.7. คลิกซ้ายที่ปุ่ม<Далее>.
8.8. ในกล่องโต้ตอบ ตัวช่วยสร้างแผนภูมิ (ขั้นตอนที่ 4 จาก 4)ตั้งค่าพารามิเตอร์ตามรูป 1.15.
8.9. คลิกซ้ายที่ปุ่ม<Готово>.
ผลลัพธ์จะแสดงบนหน้าจอแสดงผลในรูปแบบต่อไปนี้ (รูปที่ 1.16)
9. แทรกป้ายกำกับข้อมูลลงในกราฟ
9.1. คลิกขวาที่แผนภูมิ และในแท็บที่ปรากฏขึ้น ให้คลิก<Исходные данные>.
9.2. ในกล่องโต้ตอบ ข้อมูลเบื้องต้นเปลี่ยนป้ายกำกับแกน X โดยเลือกเซลล์ E64:E70 (รูปที่ 1.17)
9.3. กดปุ่ม
ผลลัพธ์จะแสดงบนหน้าจอแสดงผลในรูปแบบต่อไปนี้ (รูปที่ 1.18)
การแจกแจงสะสมถูกสร้างขึ้นคล้ายกับรูปหลายเหลี่ยมการแจกแจงตามความถี่ที่สะสม
ลองเรียกค่าตัวอย่างต่างๆ กัน ตัวเลือกชุดของค่าและแสดงว่า: เอ็กซ์ 1 , เอ็กซ์ 2,…. ก่อนอื่นเราจะผลิต ตั้งแต่ตัวเลือกเช่น การจัดเรียงตามลำดับจากน้อยไปหามากหรือจากมากไปหาน้อย สำหรับแต่ละตัวเลือกจะมีการระบุน้ำหนักของตัวเองเช่น ตัวเลขที่แสดงถึงการมีส่วนร่วมของตัวเลือกที่กำหนดต่อประชากรทั้งหมด ความถี่หรือความถี่ทำหน้าที่เป็นน้ำหนัก
ความถี่ ฉัน ตัวเลือก x ฉันเรียกว่าตัวเลขที่แสดงจำนวนครั้งของตัวเลือกที่กำหนดเกิดขึ้นในการพิจารณา ประชากรตัวอย่าง.
ความถี่หรือความถี่สัมพัทธ์ ฉัน ตัวเลือก x ฉันคือตัวเลขที่เท่ากับอัตราส่วนของความถี่ของตัวแปรหนึ่งต่อผลรวมของความถี่ของตัวแปรทั้งหมด ความถี่แสดงสัดส่วนของหน่วยในประชากรตัวอย่างที่มีตัวแปรที่กำหนด
เรียกว่าลำดับของตัวเลือกที่มีน้ำหนักที่สอดคล้องกัน (ความถี่หรือความถี่) ซึ่งเขียนตามลำดับจากน้อยไปมาก (หรือจากมากไปหาน้อย) ซีรีย์การเปลี่ยนแปลง.
อนุกรมรูปแบบไม่ต่อเนื่องและเป็นช่วง
สำหรับอนุกรมความแปรผันแบบแยกส่วน ค่าจุดของคุณลักษณะจะถูกระบุ สำหรับอนุกรมช่วงเวลา ค่าคุณลักษณะจะถูกระบุในรูปแบบของช่วงเวลา ชุดรูปแบบสามารถแสดงการกระจายของความถี่หรือความถี่สัมพัทธ์ (ความถี่) ขึ้นอยู่กับค่าที่ระบุสำหรับแต่ละตัวเลือก - ความถี่หรือความถี่
ชุดการกระจายความถี่แบบแยกส่วนมีรูปแบบ:
พบความถี่ตามสูตร i = 1, 2, …, ม.
ว 1 +ว 2 + … + วม. = 1.
ตัวอย่าง 4.1. สำหรับชุดตัวเลขที่กำหนด
4, 6, 6, 3, 4, 9, 6, 4, 6, 6
สร้างชุดการแปรผันแบบไม่ต่อเนื่องของการแจกแจงความถี่และความถี่
สารละลาย . ปริมาณประชากรก็เท่ากับ n= 10 อนุกรมการแจกแจงความถี่ไม่ต่อเนื่องมีรูปแบบ
ซีรีส์ Interval มีรูปแบบการบันทึกที่คล้ายกัน
ชุดการแปรผันช่วงของการแจกแจงความถี่เขียนเป็น:
ผลรวมของความถี่ทั้งหมดเท่ากับจำนวนการสังเกตทั้งหมด เช่น ปริมาณรวม: n = n 1 +n 2 + … + nม.
ชุดการแปรผันช่วงของการกระจายความถี่สัมพัทธ์ (ความถี่)มีรูปแบบ:
ความถี่พบได้จากสูตร i = 1, 2, …, ม.
ผลรวมของความถี่ทั้งหมดเท่ากับหนึ่ง: ว 1 +ว 2 + … + วม. = 1.
ซีรีย์ Interval มักใช้ในทางปฏิบัติ หากมีข้อมูลตัวอย่างทางสถิติจำนวนมากและค่าของพวกมันแตกต่างกันด้วยจำนวนที่น้อยโดยพลการ ซีรีส์ที่แยกจากกันสำหรับข้อมูลเหล่านี้จะค่อนข้างยุ่งยากและไม่สะดวกสำหรับการวิจัยเพิ่มเติม ในกรณีนี้จะใช้การจัดกลุ่มข้อมูลเช่น ช่วงเวลาที่มีค่าทั้งหมดของแอตทริบิวต์จะถูกแบ่งออกเป็นช่วงเวลาบางส่วนและโดยการคำนวณความถี่สำหรับแต่ละช่วงเวลาจะได้อนุกรมช่วงเวลา ให้เราเขียนรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงร่างสำหรับการสร้างอนุกรมช่วงเวลาโดยสมมติว่าความยาวของช่วงเวลาบางส่วนจะเท่ากัน
2.2 การสร้างอนุกรมช่วงเวลา
ในการสร้างอนุกรมช่วงเวลาที่คุณต้องการ:
กำหนดจำนวนช่วงเวลา
กำหนดความยาวของช่วงเวลา
กำหนดตำแหน่งของช่วงเวลาบนแกน
สำหรับการกำหนด จำนวนช่วงเวลา เค มีสูตรของสเตอเจสตามนั้น
,
ที่ไหน n- ปริมาตรของมวลรวมทั้งหมด
ตัวอย่างเช่นหากมี 100 ค่าของคุณลักษณะ (ตัวแปร) แนะนำให้ใช้จำนวนช่วงเวลาเท่ากับช่วงเวลาเพื่อสร้างอนุกรมช่วงเวลา
อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติบ่อยครั้งที่นักวิจัยเลือกจำนวนช่วงเวลาโดยคำนึงถึงว่าตัวเลขนี้ไม่ควรใหญ่มากเพื่อให้ชุดข้อมูลไม่ยุ่งยาก แต่ก็ไม่เล็กมากเพื่อไม่ให้สูญเสียคุณสมบัติบางอย่างของ การกระจาย.
ความยาวช่วง ชม. กำหนดโดย สูตรต่อไปนี้:
,
ที่ไหน xสูงสุดและ x min คือค่าที่ใหญ่ที่สุดและเล็กที่สุดของตัวเลือกตามลำดับ
ขนาด 
เรียกว่า ขอบเขตแถว.
ในการสร้างช่วงเวลานั้นเอง พวกเขาดำเนินการด้วยวิธีที่ต่างกัน หนึ่งในที่สุด วิธีง่ายๆเป็นดังนี้ จุดเริ่มต้นของช่วงแรกจะถูกนำไปเป็น 
- จากนั้นสูตรจะพบขอบเขตที่เหลือของช่วงเวลา แน่นอนว่าสิ้นสุดช่วงสุดท้ายแล้ว ก m+1 ต้องเป็นไปตามเงื่อนไข
หลังจากที่ค้นพบขอบเขตของช่วงเวลาทั้งหมดแล้ว ความถี่ (หรือความถี่) ของช่วงเวลาเหล่านี้จะถูกกำหนด ในการแก้ปัญหานี้ ให้ดูตัวเลือกทั้งหมดและกำหนดจำนวนตัวเลือกที่อยู่ในช่วงเวลาหนึ่งๆ ลองดูที่การสร้างอนุกรมช่วงเวลาโดยสมบูรณ์โดยใช้ตัวอย่าง
ตัวอย่าง 4.2. สำหรับข้อมูลทางสถิติต่อไปนี้ บันทึกตามลำดับจากน้อยไปหามาก ให้สร้างอนุกรมช่วงเวลาโดยมีจำนวนช่วงเวลาเท่ากับ 5:
11, 12, 12, 14, 14, 15, 21, 21, 22, 23, 25, 38, 38, 39, 42, 42, 44, 45, 50, 50, 55, 56, 58, 60, 62, 63, 65, 68, 68, 68, 70, 75, 78, 78, 78, 78, 80, 80, 86, 88, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 93, 93, 95, 96.
สารละลาย. ทั้งหมด n=50 ค่าตัวแปร
จำนวนช่วงเวลาระบุไว้ในคำชี้แจงปัญหาเช่น เค=5.
ความยาวของช่วงเวลาคือ 
.
มากำหนดขอบเขตของช่วงเวลากัน:
ก 1 = 11 − 8,5 = 2,5; ก 2 = 2,5 + 17 = 19,5; ก 3 = 19,5 + 17 = 36,5;
ก 4 = 36,5 + 17 = 53,5; ก 5 = 53,5 + 17 = 70,5; ก 6 = 70,5 + 17 = 87,5;
ก 7 = 87,5 +17 = 104,5.
ในการกำหนดความถี่ของช่วงเวลา เราจะนับจำนวนตัวเลือกที่อยู่ในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่น ช่วงแรกตั้งแต่ 2.5 ถึง 19.5 จะรวมตัวเลือก 11, 12, 12, 14, 14, 15 ด้วย จำนวนของพวกเขาคือ 6 ดังนั้น ความถี่ของช่วงแรกคือ n 1 = 6 ความถี่ของช่วงแรกคือ 
- ช่วงที่สองจาก 19.5 ถึง 36.5 รวมถึงตัวเลือก 21, 21, 22, 23, 25 ซึ่งจำนวนคือ 5 ดังนั้นความถี่ของช่วงที่สองคือ n 2 =5 และความถี่ 
- เมื่อพบความถี่และความถี่ของทุกช่วงเวลาในลักษณะเดียวกันแล้ว เราจะได้อนุกรมช่วงเวลาต่อไปนี้
อนุกรมช่วงเวลาของการแจกแจงความถี่มีรูปแบบ:
ผลรวมของความถี่คือ 6+5+9+11+8+11=50
อนุกรมช่วงเวลาของการแจกแจงความถี่มีรูปแบบ:
ผลรวมของความถี่คือ 0.12+0.1+0.18+0.22+0.16+0.22=1
เมื่อสร้างอนุกรมช่วงเวลา ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขเฉพาะของปัญหาที่กำลังพิจารณา สามารถใช้กฎอื่นๆ ได้ กล่าวคือ
1. อนุกรมความแปรผันของช่วงอาจประกอบด้วยช่วงบางส่วนที่มีความยาวต่างกัน ช่วงเวลาที่มีความยาวไม่เท่ากันทำให้สามารถเน้นคุณสมบัติของประชากรทางสถิติโดยมีการกระจายลักษณะที่ไม่สม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่น หากขอบเขตของช่วงเวลากำหนดจำนวนผู้อยู่อาศัยในเมือง แนะนำให้ใช้ช่วงเวลาที่มีความยาวไม่เท่ากันในปัญหานี้ แน่นอนว่าสำหรับเมืองเล็กๆ จำนวนประชากรที่แตกต่างกันเล็กน้อยเป็นสิ่งสำคัญ แต่สำหรับเมืองใหญ่ ความแตกต่างของจำนวนประชากรหลายสิบหรือหลายร้อยคนนั้นไม่มีนัยสำคัญ อนุกรมช่วงที่มีความยาวไม่เท่ากันของช่วงบางส่วนมีการศึกษาเป็นหลัก ทฤษฎีทั่วไปสถิติและการพิจารณาอยู่นอกเหนือขอบเขตของคู่มือเล่มนี้
2. บี สถิติทางคณิตศาสตร์บางครั้งอนุกรมช่วงจะถือว่าขอบเขตด้านซ้ายของช่วงแรกเท่ากับ –∞ และขอบเขตด้านขวาของช่วงสุดท้าย +∞ การทำเช่นนี้เพื่อให้การกระจายตัวทางสถิติใกล้เคียงกับค่าทางทฤษฎีมากขึ้น
3. เมื่อสร้างอนุกรมช่วงเวลา อาจกลายเป็นว่าค่าของตัวเลือกบางตัวเกิดขึ้นตรงกับขอบเขตของช่วงเวลานั้นทุกประการ สิ่งที่ดีที่สุดที่ควรทำในกรณีนี้มีดังนี้ หากมีเหตุบังเอิญเพียงครั้งเดียวให้พิจารณาว่าตัวเลือกที่พิจารณาโดยมีความถี่นั้นตกอยู่ในช่วงเวลาที่ใกล้กับช่วงกลางของอนุกรมช่วงเวลามากขึ้น หากมีหลายตัวเลือกดังกล่าว ตัวเลือกทั้งหมดจะถูกกำหนดให้กับช่วงเวลานั้น ทางด้านขวาของตัวเลือกเหล่านี้ หรือทั้งหมดถูกกำหนดไว้ทางด้านซ้าย
4. หลังจากกำหนดจำนวนช่วงเวลาและความยาวแล้ว การจัดเรียงช่วงเวลาสามารถทำได้ในอีกทางหนึ่ง ค้นหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าที่พิจารณาทั้งหมดของตัวเลือก เอ็กซ์พุธ และสร้างช่วงแรกในลักษณะที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างนี้จะอยู่ภายในช่วงหนึ่ง ดังนั้นเราจึงได้ช่วงเวลาจาก เอ็กซ์พุธ – 0.5 ชม.ก่อน เอ็กซ์เฉลี่ย.. + 0.5 ชม.- จากนั้นไปทางซ้ายและขวาโดยเพิ่มความยาวของช่วงเวลาเราสร้างช่วงเวลาที่เหลือจนถึง xนาทีและ xค่าสูงสุดจะไม่อยู่ในช่วงแรกและช่วงสุดท้ายตามลำดับ
5. อนุกรมช่วงเวลาที่มีช่วงเวลาจำนวนมากจะถูกเขียนในแนวตั้งอย่างสะดวก เช่น เขียนช่วงเวลาไม่อยู่ในแถวแรก แต่อยู่ในคอลัมน์แรก และความถี่ (หรือความถี่) ในคอลัมน์ที่สอง
ข้อมูลตัวอย่างถือได้ว่าเป็นค่าของตัวแปรสุ่มบางตัว เอ็กซ์- ตัวแปรสุ่มมีกฎการแจกแจงของตัวเอง จากทฤษฎีความน่าจะเป็นเป็นที่ทราบกันดีว่ากฎการกระจายของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องสามารถระบุได้ในรูปแบบของอนุกรมการแจกแจง และสำหรับกฎการแจกแจงแบบต่อเนื่องโดยใช้ฟังก์ชันความหนาแน่นของการแจกแจง อย่างไรก็ตาม มีกฎการแจกแจงแบบสากลที่ใช้กับตัวแปรสุ่มทั้งแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง กฎหมายการกระจายนี้กำหนดให้เป็นฟังก์ชันการกระจาย เอฟ(x) = ป(เอ็กซ์<x- สำหรับข้อมูลตัวอย่าง คุณสามารถระบุฟังก์ชันการแจกแจงแบบอะนาล็อกได้ - ฟังก์ชันการแจกแจงเชิงประจักษ์
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง.
มูลค่าทั้งหมดของทรัพย์สินภายใต้การศึกษาที่เกิดขึ้นในกลุ่มประชากรที่ศึกษาเรียกว่ามูลค่าของคุณลักษณะ (ตัวเลือก ตัวเลือก) และการเปลี่ยนแปลงของค่านี้ โดยการเปลี่ยนแปลง. ตัวเลือกจะระบุด้วยตัวอักษรละตินตัวเล็กพร้อมดัชนีที่สอดคล้องกับหมายเลขซีเรียลของกลุ่ม - x ฉัน .
ตัวเลขที่แสดงจำนวนครั้งที่ค่าคุณลักษณะแต่ละค่าเกิดขึ้นในประชากรที่กำลังศึกษา ความถี่ และแสดงถึง f ฉัน -
ผลรวมของความถี่ทั้งหมดของอนุกรมนี้เท่ากับปริมาตรของประชากรที่กำลังศึกษา บ่อยครั้งคุณต้องนับความถี่สะสม (). ส
ความถี่สะสมสำหรับค่าลักษณะเฉพาะแต่ละค่าจะแสดงจำนวนหน่วยในประชากรที่มีค่าลักษณะเฉพาะไม่เกินค่านี้ ความถี่สะสมคำนวณโดยการเพิ่มค่าคุณลักษณะต่อไปนี้ตามลำดับในความถี่ของค่าแรกของเครื่องหมายความถี่:
ความถี่สะสมเริ่มคำนวณจากค่าแรกของแอตทริบิวต์
ผลรวมของความถี่จะเท่ากับหนึ่งหรือ 100% เสมอ การแทนที่ความถี่ด้วยความถี่ทำให้สามารถเปรียบเทียบอนุกรมความแปรผันกับจำนวนการสังเกตที่ต่างกันได้
ในบางกรณีความถี่ของอนุกรม (f i) สามารถถูกแทนที่ด้วยความถี่ (ω i)
หากชุดรูปแบบได้รับในช่วงเวลาไม่เท่ากันเพื่อให้เข้าใจถึงธรรมชาติของการแจกแจงที่ถูกต้องจำเป็นต้องคำนวณความหนาแน่นสัมบูรณ์หรือสัมพัทธ์ของการแจกแจง ฉ ) ความหนาแน่นของการกระจายสัมบูรณ์ (หน้า
หมายถึงค่าความถี่ต่อขนาดหน่วยของช่วงเวลาของกลุ่มอนุกรมที่แยกจากกัน: ฉ = ฉ/ ร
ฉัน. ω ) ความหนาแน่นของการกระจายสัมพัทธ์ (หน้า
หมายถึงค่าความถี่ต่อขนาดหน่วยของช่วงเวลาของกลุ่มอนุกรมที่แยกจากกัน: ω = ω / ร
หมายถึงค่าความถี่ต่อขนาดหน่วยของช่วงเวลาของกลุ่มอนุกรมที่แยกจากกัน:
สำหรับอนุกรมที่มีช่วงเวลาไม่เท่ากัน เฉพาะคุณลักษณะเหล่านี้เท่านั้นที่ให้แนวคิดที่ถูกต้องเกี่ยวกับธรรมชาติของการแจกแจงมากกว่าความถี่และความถี่ เรียกรายการตัวเลือก (ค่าสัญญาณ) และความถี่หรือความหนาแน่นของการแจกแจงที่สอดคล้องกัน ความถี่สัมพัทธ์ หรือความหนาแน่นของการแจกแจงสัมพัทธ์
ซีรีย์การกระจายที่แตกต่างกันนั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยชุดลักษณะความถี่ที่แตกต่างกัน:
น้อยที่สุด - ชุดคุณลักษณะ (ความถี่, ความถี่)
สำหรับสิ่งที่ไม่ต่อเนื่องจะใช้คุณสมบัติสี่ประการ (ความถี่, ความถี่, ความถี่สะสม, ความถี่สะสม)
สำหรับช่วงเวลา – ทั้งห้า (ความถี่ ความถี่ ความถี่สะสม ความถี่สะสม ความหนาแน่นของการแจกแจงแบบสัมบูรณ์และสัมพัทธ์)
กฎสำหรับการสร้างอนุกรมความแปรผันตามช่วงเวลา
การแสดงกราฟิกของซีรีย์รูปแบบต่างๆ
ขั้นตอนแรกของการศึกษาชุดรูปแบบคือการสร้างภาพกราฟิก การแสดงชุดรูปแบบต่างๆ แบบกราฟิกช่วยอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ และช่วยให้สามารถตัดสินรูปร่างของการแจกแจงได้ ในการแสดงชุดความแปรผันในสถิติในรูปแบบกราฟิก จะมีการสร้างฮิสโตแกรม รูปหลายเหลี่ยม และการกระจายแบบสะสม
อนุกรมความแปรผันที่แยกจากกันจะถูกแสดงเป็นสิ่งที่เรียกว่ารูปหลายเหลี่ยมความถี่
ในการแสดงอนุกรมช่วงเวลา จะใช้รูปหลายเหลี่ยมการกระจายความถี่และฮิสโตแกรมความถี่
กราฟถูกสร้างขึ้นในระบบพิกัดสี่เหลี่ยม
- 1. สาธารณสุขและการดูแลสุขภาพเป็นวิทยาศาสตร์และสาขาวิชาปฏิบัติ เป้าหมายหลัก วัตถุหัวข้อการศึกษา วิธีการ
- 2. ประวัติพัฒนาการด้านการดูแลสุขภาพ ระบบการรักษาพยาบาลสมัยใหม่ คุณลักษณะเฉพาะ
- 3. นโยบายของรัฐในด้านการปกป้องสุขภาพของประชาชน (กฎหมายแห่งสาธารณรัฐเบลารุส "เรื่องการดูแลสุขภาพ") หลักการจัดระเบียบระบบบริการสาธารณสุข
- 4. ระบบการตั้งชื่อองค์กรด้านการดูแลสุขภาพ
- 6. การประกันภัยและการรักษาพยาบาลรูปแบบส่วนตัว
- 7. จริยธรรมทางการแพทย์และวิทยาทันตกรรม ความหมายของแนวคิด ปัญหาสมัยใหม่ของจรรยาบรรณทางการแพทย์และทันตกรรมวิทยา ลักษณะเฉพาะ คำสาบานของฮิปโปเครติก, คำสาบานของแพทย์แห่งสาธารณรัฐเบลารุส, หลักจรรยาบรรณทางการแพทย์
- 10. สถิติ ความหมายของแนวคิด ประเภทของสถิติ ระบบบันทึกข้อมูลทางสถิติ
- 11. กลุ่มตัวชี้วัดเพื่อประเมินภาวะสุขภาพของประชากร
- 15.หน่วยการสังเกต ความหมายลักษณะของลักษณะการบัญชี
- 26. อนุกรมเวลา ประเภทของมัน
- 27. ตัวชี้วัดอนุกรมเวลา การคำนวณ การประยุกต์ในทางการแพทย์
- 28. อนุกรมรูปแบบ องค์ประกอบ ประเภท กฎเกณฑ์ในการสร้าง
- 29. ค่าเฉลี่ย ประเภท วิธีการคำนวณ การประยุกต์ใช้ในการทำงานของแพทย์
- 30. ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงความหลากหลายของลักษณะประชากรที่กำลังศึกษา
- 31. ความเป็นตัวแทนของคุณลักษณะ การประเมินความน่าเชื่อถือของความแตกต่างในค่าสัมพัทธ์และค่าเฉลี่ย แนวคิดของการทดสอบของนักเรียน
- 33. การแสดงกราฟิกในสถิติ ประเภทของไดอะแกรม กฎสำหรับการก่อสร้างและการออกแบบ
- 34. ประชากรศาสตร์เป็นศาสตร์ คำจำกัดความ เนื้อหา ความสำคัญของข้อมูลประชากรสำหรับการดูแลสุขภาพ
- 35. สุขภาพของประชากร ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อสุขภาพของประชาชน สูตรสุขภาพ. ตัวชี้วัดที่บ่งบอกถึงสุขภาพของประชาชน รูปแบบการวิเคราะห์
- 36. ผู้นำปัญหาทางการแพทย์และสังคมของประชากร ปัญหาขนาดและองค์ประกอบของประชากร การตาย ภาวะเจริญพันธุ์ เอาจาก 37,40,43
- 37. สถิติประชากร วิธีการศึกษา สำมะโนประชากร ประเภทของโครงสร้างอายุของประชากร ขนาดและองค์ประกอบของประชากร ผลกระทบต่อสุขภาพ
- 38. พลวัตของประชากร ประเภทของมัน
- 39. การเคลื่อนย้ายทางกลของประชากร วิธีการศึกษา ลักษณะของกระบวนการย้ายถิ่น ผลกระทบต่อตัวชี้วัดด้านสุขภาพของประชากร
- 40. การเจริญพันธุ์เป็นปัญหาทางการแพทย์และสังคม วิธีการศึกษาตัวชี้วัด ระดับการเจริญพันธุ์ตามข้อมูลของ WHO แนวโน้มปัจจุบันในสาธารณรัฐเบลารุสและในโลก
- 42. การสืบพันธุ์ของประชากร ประเภทของการสืบพันธุ์ ตัวชี้วัด วิธีการคำนวณ
- 43. การตายเป็นปัญหาทางการแพทย์และสังคม วิธีการศึกษาตัวชี้วัด ระดับการตายโดยรวมตามข้อมูลของ WHO แนวโน้มสมัยใหม่ สาเหตุหลักของการเสียชีวิตของประชากร
- 44. การตายของทารกเป็นปัญหาทางการแพทย์และสังคม ปัจจัยที่กำหนดระดับของมัน วิธีการคำนวณตัวชี้วัดเกณฑ์การประเมินของ WHO
- 45. การตายปริกำเนิด. วิธีการคำนวณตัวชี้วัด สาเหตุของการเสียชีวิตปริกำเนิด
- 46. การตายของมารดา วิธีการคำนวณตัวบ่งชี้ ระดับและสาเหตุการเสียชีวิตของมารดาในสาธารณรัฐเบลารุสและทั่วโลก
- 52. แง่มุมทางการแพทย์และสังคมของสุขภาพจิตของประชากร องค์กรของการดูแลทางจิตประสาทวิทยา
- 60. ระเบียบวิธีศึกษาการเจ็บป่วย. 61. วิธีการศึกษาการเจ็บป่วยของประชากรลักษณะเปรียบเทียบ
- ระเบียบวิธีในการศึกษาการเจ็บป่วยทั่วไปและปฐมภูมิ
- ตัวชี้วัดการเจ็บป่วยทั่วไปและปฐมภูมิ
- 63. การศึกษาการเจ็บป่วยของประชากรตามข้อมูลทะเบียนพิเศษ (โรคติดเชื้อและโรคไม่ระบาดที่สำคัญ การเจ็บป่วยในโรงพยาบาล) ตัวชี้วัด เอกสารการบัญชีและการรายงาน
- ตัวชี้วัดหลักของการเจ็บป่วย "เข้าโรงพยาบาล":
- ตัวชี้วัดหลักสำหรับการวิเคราะห์การเจ็บป่วยด้วย VUT
- 65. การศึกษาการเจ็บป่วยตามการตรวจเชิงป้องกันของประชากร ประเภทของการตรวจเชิงป้องกัน ขั้นตอน กลุ่มสุขภาพ. แนวคิดเรื่อง "ความรักทางพยาธิวิทยา"
- 66. การเจ็บป่วยตามข้อมูลสาเหตุการเสียชีวิต. วิธีการศึกษาตัวชี้วัด ใบมรณะบัตรทางการแพทย์
- ตัวชี้วัดการเจ็บป่วยหลักตามสาเหตุการเสียชีวิต:
- 67. การพยากรณ์อัตราการเจ็บป่วย
- 68. ความพิการเป็นปัญหาทางการแพทย์และสังคม ความหมายของแนวคิดตัวชี้วัด
- แนวโน้มความพิการในสาธารณรัฐเบลารุส
- 69. ความตาย วิธีการคำนวณและการวิเคราะห์การเสียชีวิต นัยต่อกิจกรรมการปฏิบัติงานของแพทย์และองค์กรด้านการดูแลสุขภาพ
- 70. วิธีการกำหนดมาตรฐาน วัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติ วิธีการคำนวณและการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้มาตรฐาน
- 72. เกณฑ์การพิจารณาความพิการ ระดับของการแสดงออกของความผิดปกติถาวรของการทำงานของร่างกาย ตัวชี้วัดที่แสดงถึงความพิการ
- 73. การป้องกัน นิยาม หลักการ ปัญหาสมัยใหม่ ประเภท ระดับ แนวทางการป้องกัน
- 76. การดูแลสุขภาพเบื้องต้น นิยามแนวคิด บทบาท และสถานที่ในระบบการรักษาพยาบาลของประชาชน ฟังก์ชั่นหลัก
- 78.. การจัดระบบการรักษาพยาบาลให้กับประชาชนแบบผู้ป่วยนอก องค์กรหลัก: คลินิกผู้ป่วยนอกทางการแพทย์, คลินิกในเมือง โครงสร้าง งาน พื้นที่ของกิจกรรม
- 79. ศัพท์เฉพาะขององค์กรโรงพยาบาล. การจัดองค์กรการรักษาพยาบาลในโรงพยาบาลขององค์กรด้านการดูแลสุขภาพ ตัวชี้วัดการให้การดูแลผู้ป่วยใน
- 80. ประเภท รูปแบบ และเงื่อนไขการรักษาพยาบาล องค์กรการรักษาพยาบาลเฉพาะทางงานของพวกเขา
- 81. แนวทางหลักในการปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยในและการดูแลเฉพาะทาง
- 82. ปกป้องสุขภาพสตรีและเด็ก ควบคุม. องค์กรทางการแพทย์
- 83. ปัญหาสุขภาพสตรีสมัยใหม่. องค์กรการดูแลด้านสูติศาสตร์และนรีเวช
- 84. องค์กรการดูแลทางการแพทย์และการป้องกันสำหรับเด็ก ปัญหาชั้นนำด้านสุขภาพของเด็ก
- 85. การจัดระบบการดูแลสุขภาพสำหรับประชากรในชนบท หลักการพื้นฐานของการให้การรักษาพยาบาลแก่ชาวชนบท ขั้นตอนขององค์กร
- ระยะที่ 2 – สมาคมการแพทย์ในอาณาเขต (TMO)
- ระยะที่ 3 – โรงพยาบาลระดับภูมิภาคและสถาบันการแพทย์ระดับภูมิภาค
- 86. คลินิกเมือง โครงสร้าง งาน การจัดการ ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่สำคัญของคลินิก
- ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่สำคัญของคลินิก
- 87. หลักการอาณาเขตในการจัดการดูแลผู้ป่วยนอกสำหรับประชากร ประเภทของแปลง
- 88. พื้นที่บำบัดดินแดน มาตรฐาน. เนื้อหาผลงานของนักบำบัดโรคในท้องถิ่น
- 89.สำนักงานโรคติดเชื้อของคลินิก. ส่วนและวิธีการปฏิบัติงานของแพทย์ในสำนักงานโรคติดเชื้อ
- 90.งานป้องกันของคลินิก. แผนกป้องกันของคลินิก องค์กรของการตรวจสอบเชิงป้องกัน
- 91. วิธีการจ่ายยาในการทำงานของคลินิก องค์ประกอบต่างๆ บัตรควบคุมการสังเกตร้านขายยา ข้อมูลสะท้อนอยู่ในนั้น
- ขั้นตอนที่ 1 การลงทะเบียน การตรวจประชากร และการคัดเลือกผู้ป่วยเพื่อขึ้นทะเบียนที่สถานจ่ายยา
- ขั้นตอนที่ 2 การติดตามสถานะสุขภาพแบบไดนามิกของผู้ที่ถูกตรวจและดำเนินมาตรการป้องกันและรักษา
- ขั้นตอนที่ 3 การวิเคราะห์ประจำปีของสถานะของงานจ่ายยาในโรงพยาบาล การประเมินประสิทธิผล และการพัฒนามาตรการเพื่อปรับปรุง (ดูคำถามที่ 51)
- 96. กรมเวชศาสตร์ฟื้นฟูของคลินิก. โครงสร้างงาน ขั้นตอนการส่งต่อไปยังแผนกเวชศาสตร์ฟื้นฟู
- 97. คลินิกเด็ก โครงสร้าง งาน ส่วนงาน
- 98. คุณลักษณะของการให้การดูแลทางการแพทย์แก่เด็กแบบผู้ป่วยนอก
- 99. ส่วนหลักของงานของกุมารแพทย์ในพื้นที่ เนื้อหาของงานการรักษาและป้องกัน การสื่อสารในการทำงานกับองค์กรการรักษาและป้องกันอื่น ๆ เอกสารประกอบ
- 100. เนื้อหางานป้องกันของกุมารแพทย์ในพื้นที่ องค์กรการพยาบาลทารกแรกเกิด
- 101. การประเมินภาวะสุขภาพของเด็กอย่างครอบคลุม การตรวจสุขภาพ กลุ่มสุขภาพ. การตรวจสุขภาพของเด็กที่มีสุขภาพดีและป่วย
- หมวดที่ 1 ข้อมูลเกี่ยวกับแผนกและสถานที่ปฏิบัติงานขององค์กรบำบัดและป้องกัน
- หมวดที่ 2 เจ้าหน้าที่ขององค์กรบำบัดรักษาและป้องกัน ณ วันสิ้นปีที่รายงาน
- หมวดที่ 3 งานแพทย์ของคลินิก (คลินิกผู้ป่วยนอก) ห้องจ่ายยา การให้คำปรึกษา
- หมวดที่ 4 การตรวจสุขภาพเชิงป้องกันและการทำงานของสำนักงานทันตกรรม (ทันตกรรม) และศัลยกรรมขององค์กรทางการแพทย์และการป้องกัน
- หมวดที่ 5 งานของแผนกการแพทย์และเสริม (สำนักงาน)
- หมวดที่ 6 การดำเนินงานของแผนกวินิจฉัย
- หมวดที่ 1 กิจกรรมของคลินิกฝากครรภ์
- ส่วนที่ 2 สูติศาสตร์ในโรงพยาบาล
- ส่วนที่ 3 การตายของมารดา
- ส่วนที่สี่ ข้อมูลเกี่ยวกับการเกิด
- 145. การตรวจทางการแพทย์และสังคม ความหมาย เนื้อหา แนวคิดพื้นฐาน
- 146. เอกสารนิติบัญญัติควบคุมขั้นตอนการดำเนินการตรวจสุขภาพและสังคม
- 147. ประเภทของความมืด องค์ประกอบของภูมิภาค อำเภอ ระหว่างเขต เมือง และ MREC เฉพาะทาง การจัดระเบียบงานสิทธิและความรับผิดชอบ ขั้นตอนการส่งต่อ MREK และการตรวจสอบพลเมือง
- 148. งานพื้นฐานและแนวคิดของการตรวจทางการแพทย์และสังคม
- 149. การฟื้นฟูสมรรถภาพคำจำกัดความประเภท กฎหมายแห่งสาธารณรัฐเบลารุส “ว่าด้วยการป้องกันความพิการและการฟื้นฟูสมรรถภาพคนพิการ”
- อนุกรมนี้สร้างขึ้นจากค่าสัมพัทธ์หรือค่าเฉลี่ย
27. ตัวชี้วัดอนุกรมเวลา การคำนวณ การประยุกต์ในทางการแพทย์
ระดับสัมบูรณ์ของค่าอนุกรม (ระดับ) ที่ประกอบเป็นอนุกรมไดนามิก (reflect
ปรากฏการณ์ในช่วงเวลาหนึ่งหรือช่วงเวลาหนึ่ง))
เพิ่มขึ้นอย่างแน่นอนแสดงถึงความแตกต่างระหว่างระดับถัดไปและระดับก่อนหน้า
อัตราการเจริญเติบโตคืออัตราส่วนของระดับถัดไปจากระดับก่อนหน้า คูณด้วย 100%
อัตราการเพิ่มขึ้นคืออัตราส่วนของการเพิ่มขึ้นสัมบูรณ์ (ลดลง) ต่อระดับก่อนหน้าคูณด้วย 100%
มูลค่าเพิ่มขึ้น 1%ถูกกำหนดโดยอัตราส่วนของการเติบโตสัมบูรณ์ต่ออัตราการเติบโต
ตัวบ่งชี้การแสดงภาพ (แสดงอัตราส่วนของแต่ละระดับของซีรีส์ต่อหนึ่งในนั้น ซึ่งโดยปกติจะเป็นระดับเริ่มต้น ซึ่งถือเป็น 100%)
28. อนุกรมรูปแบบ องค์ประกอบ ประเภท กฎเกณฑ์ในการสร้าง
ซีรี่ส์รูปแบบต่างๆ- ปริมาณทางสถิติที่เป็นเนื้อเดียวกันจำนวนหนึ่งซึ่งมีลักษณะการบัญชีเชิงปริมาณเดียวกันซึ่งแตกต่างกันในขนาดและจัดเรียงในลำดับที่แน่นอน (ลดลงหรือเพิ่มขึ้น)
องค์ประกอบของซีรี่ส์รูปแบบ:
ก) ตัวเลือก -โวลต์- ค่าตัวเลขของลักษณะเชิงปริมาณที่เปลี่ยนแปลงที่กำลังศึกษา
ข) ความถี่ -พีหรือฉ- การทำซ้ำของตัวเลือกในชุดรูปแบบต่างๆ โดยแสดงให้เห็นว่าตัวเลือกหนึ่งหรือตัวเลือกอื่นเกิดขึ้นในชุดที่กำหนดบ่อยเพียงใด
วี) จำนวนการสังเกตทั้งหมด -n- ผลรวมของความถี่ทั้งหมด: n=ΣΡ หากจำนวนการสังเกตทั้งหมดมากกว่า 30 ให้พิจารณาตัวอย่างทางสถิติ ใหญ่ถ้า n น้อยกว่าหรือเท่ากับ 30 - เล็ก.
ซีรี่ส์รูปแบบต่างๆ ได้แก่:
ขึ้นอยู่กับความถี่ของการเกิดลักษณะ:
ก) เรียบง่าย- ซีรีส์ - แต่ละตัวเลือกจะเกิดขึ้นครั้งเดียว เช่น ความถี่เท่ากับความสามัคคี
ข) สามัญ- ซีรีส์ที่ตัวเลือกปรากฏมากกว่าหนึ่งครั้ง
วี) จัดกลุ่ม- ชุดที่ตัวเลือกจะรวมกันเป็นกลุ่มตามขนาดภายในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งระบุความถี่ของการทำซ้ำของตัวเลือกทั้งหมดที่รวมอยู่ในกลุ่ม
ชุดความแปรผันที่จัดกลุ่มจะใช้เมื่อมีการสังเกตจำนวนมากและค่าสุดขั้วที่มีช่วงกว้าง
การประมวลผลอนุกรมรูปแบบประกอบด้วยการได้รับพารามิเตอร์ของอนุกรมรูปแบบต่างๆ (ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และข้อผิดพลาดเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย)
3. ขึ้นอยู่กับจำนวนการสังเกต:
ก) คู่และคี่
b) ใหญ่ (หากจำนวนการสังเกตมากกว่า 30) และน้อย (หากจำนวนการสังเกตน้อยกว่าหรือเท่ากับ 30)
29. ค่าเฉลี่ย ประเภท วิธีการคำนวณ การประยุกต์ใช้ในการทำงานของแพทย์
ค่าเฉลี่ยให้ลักษณะทั่วไปของประชากรทางสถิติตามลักษณะเชิงปริมาณที่เปลี่ยนแปลงไป ค่าเฉลี่ย ระบุลักษณะการสังเกตทั้งชุดด้วยตัวเลขเดียวแสดงถึงการวัดทั่วไปของลักษณะที่กำลังศึกษา โดยจะปรับระดับความเบี่ยงเบนแบบสุ่มของการสังเกตแต่ละครั้ง และให้ลักษณะทั่วไปของลักษณะเชิงปริมาณ
ข้อกำหนดสำหรับค่าเฉลี่ย:
1) ความสม่ำเสมอเชิงคุณภาพของประชากรที่คำนวณค่าเฉลี่ย - จากนั้นจะสะท้อนถึงคุณลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอย่างเป็นกลางเท่านั้น
2) ค่าเฉลี่ยควรขึ้นอยู่กับลักษณะทั่วไปของมวลที่กำลังศึกษาเพราะว่า เมื่อนั้นเท่านั้นที่จะแสดงมิติทั่วไปของลักษณะ
ค่าเฉลี่ยได้มาจากซีรีย์การแจกแจง (ซีรีย์รูปแบบ)
ประเภทของค่าเฉลี่ย:
ก ) แฟชั่น(Mo) คือค่าของลักษณะเฉพาะที่เกิดขึ้นบ่อยกว่าลักษณะอื่นโดยรวม โหมดนี้ถือเป็นรูปแบบที่สอดคล้องกับจำนวนความถี่ที่ใหญ่ที่สุดในชุดรูปแบบต่างๆ
ข ) ค่ามัธยฐาน(Me) คือค่าของคุณลักษณะที่ใช้ค่ากลางในชุดข้อมูลรูปแบบต่างๆ โดยจะแบ่งอนุกรมรูปแบบออกเป็นสองส่วนเท่าๆ กัน
ขนาดของโหมดและค่ามัธยฐานไม่ได้รับผลกระทบจากค่าตัวเลขของตัวแปรสุดขีดที่มีอยู่ในซีรีย์ของตัวแปร ไม่สามารถระบุลักษณะอนุกรมของรูปแบบต่างๆ ได้อย่างแม่นยำเสมอไป และไม่ค่อยมีการใช้ในสถิติทางการแพทย์ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตแสดงลักษณะอนุกรมของรูปแบบได้แม่นยำยิ่งขึ้น
วี ) ค่าเฉลี่ยเลขคณิต(M หรือ) - คำนวณตามค่าตัวเลขทั้งหมดของคุณลักษณะที่กำลังศึกษา
ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ถูกใช้ไม่บ่อย: ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต (เมื่อประมวลผลผลลัพธ์ของการไตเตรทของแอนติบอดี, สารพิษ, วัคซีน); ค่าเฉลี่ยรากกำลังสอง (เมื่อกำหนดเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยของการตัดเซลล์ผลลัพธ์ของการทดสอบภูมิคุ้มกันทางผิวหนัง) ลูกบาศก์เฉลี่ย (เพื่อกำหนดปริมาตรเฉลี่ยของเนื้องอก) และอื่น ๆ
ในชุดรูปแบบอย่างง่าย ซึ่งตัวเลือกเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว ค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างง่ายจะคำนวณโดยใช้สูตร:
โดยที่ V คือค่าตัวเลขของตัวเลือก n คือจำนวนการสังเกตในชุดรูปแบบปกติ ค่าเฉลี่ยเลขคณิตถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยใช้สูตร:
โดยที่ V คือค่าตัวเลขของตัวแปร p คือความถี่ของการเกิดตัวแปร n คือจำนวนการสังเกต
ค่าเฉลี่ยของค่าเดียวกันสามารถหาได้จากอนุกรมที่มีระดับการกระจายตัวต่างกัน ดังนั้น เพื่อระบุลักษณะเฉพาะของอนุกรมรูปแบบต่างๆ นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยแล้ว ยังจำเป็นต้องมีคุณลักษณะอื่นอีกด้วย , ช่วยให้สามารถประเมินระดับความแปรปรวนได้
ตัวบ่งชี้ง่าย ๆ ที่แสดงถึงความหลากหลายของลักษณะในประชากรที่กำลังศึกษาคือ
ก) ขีด จำกัด- ค่าต่ำสุดและสูงสุดของคุณลักษณะเชิงปริมาณ
ข) แอมพลิจูด- ความแตกต่างระหว่างมูลค่าที่ใหญ่ที่สุดและน้อยที่สุดของตัวเลือก
การใช้ค่าเฉลี่ย:
ก) เพื่อระบุลักษณะพัฒนาการทางกายภาพ (ส่วนสูง น้ำหนัก รอบหน้าอก ไดนาโมเมทรี)
b) เพื่อประเมินสภาวะสุขภาพของมนุษย์โดยการวิเคราะห์พารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาและชีวเคมีของร่างกาย (ความดันโลหิต อัตราการเต้นของหัวใจ อุณหภูมิร่างกาย)
c) เพื่อวิเคราะห์กิจกรรมขององค์กรทางการแพทย์ (จำนวนวันเฉลี่ยที่เตียงเปิดต่อปี ฯลฯ)
d) เพื่อประเมินผลงานของแพทย์ (จำนวนการมาพบแพทย์โดยเฉลี่ยต่อแพทย์ จำนวนการผ่าตัดโดยเฉลี่ย ปริมาณงานเฉลี่ยต่อชั่วโมงของแพทย์ที่นัดหมายที่คลินิก)
ขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะที่เป็นรากฐานของการก่อตัวของชุดการจัดจำหน่าย ชุดการแจกแจงแบบระบุแหล่งที่มาและแบบแปรผัน.
การมีลักษณะทั่วไปเป็นพื้นฐานสำหรับการก่อตัวของประชากรทางสถิติซึ่งแสดงถึงผลลัพธ์ของการอธิบายหรือการวัดลักษณะทั่วไปของวัตถุที่ทำการศึกษา
หัวข้อการศึกษาทางสถิติมีลักษณะการเปลี่ยนแปลง (แปรผัน) หรือลักษณะทางสถิติ
ประเภทของลักษณะทางสถิติ.
ชุดการแจกจ่ายเรียกว่าแอตทริบิวต์สร้างขึ้นตามเกณฑ์คุณภาพ แอตทริบิวต์– นี่คือสัญลักษณ์ที่มีชื่อ (เช่น อาชีพ: ช่างเย็บ, ครู ฯลฯ )
โดยทั่วไปชุดการแจกจ่ายจะแสดงในรูปแบบของตาราง ในตาราง 2.8 แสดงชุดการแจกแจงแอตทริบิวต์
ตารางที่ 2.8 - การกระจายความช่วยเหลือทางกฎหมายประเภทต่างๆ ที่จัดทำโดยนักกฎหมายให้กับพลเมืองในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่งของสหพันธรัฐรัสเซีย
ชุดรูปแบบคือชุดการจัดจำหน่ายสร้างขึ้นบนพื้นฐานเชิงปริมาณ ชุดรูปแบบต่างๆ ประกอบด้วยสององค์ประกอบ: ตัวเลือกและความถี่
ตัวแปรถือเป็นค่าเฉพาะของคุณลักษณะที่ใช้ในชุดรูปแบบต่างๆ
ความถี่คือจำนวนตัวแปรแต่ละตัวหรือแต่ละกลุ่มของอนุกรมรูปแบบต่างๆ เช่น ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวเลขที่แสดงให้เห็นว่าตัวเลือกบางอย่างเกิดขึ้นในซีรีส์การแจกจ่ายบ่อยเพียงใด ผลรวมของความถี่ทั้งหมดจะกำหนดขนาดของประชากรทั้งหมดและปริมาตรของมัน
ความถี่คือความถี่ที่แสดงเป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเป็นเปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด ดังนั้นผลรวมของความถี่จึงเท่ากับ 1 หรือ 100% ชุดรูปแบบต่างๆ ช่วยให้สามารถประมาณรูปแบบของกฎการกระจายตามข้อมูลจริงได้
ขึ้นอยู่กับลักษณะของการเปลี่ยนแปลงของลักษณะที่มีอยู่ อนุกรมความแปรผันแบบไม่ต่อเนื่องและช่วงเวลา.
ตัวอย่างของชุดรูปแบบที่แยกจากกันแสดงไว้ในตาราง 2.9.
ตารางที่ 2.9 - การกระจายของครอบครัวตามจำนวนห้องที่ถูกครอบครองในแต่ละอพาร์ทเมนต์ในปี 1989 ในสหพันธรัฐรัสเซีย
ซีรี่ส์รูปแบบต่างๆ
มีการศึกษาลักษณะเชิงปริมาณบางอย่างในประชากรทั่วไป ตัวอย่างปริมาตรจะถูกสุ่มออกมา nนั่นคือจำนวนองค์ประกอบตัวอย่างเท่ากับ n- ในขั้นตอนแรกของการประมวลผลทางสถิติ ตั้งแต่ตัวอย่างเช่น การสั่งจำนวน x 1 , x 2 , …, xnจากน้อยไปมาก. แต่ละค่าที่สังเกตได้ x ฉันเรียกว่า ตัวเลือก- ความถี่ ฉันคือจำนวนการสังเกตค่า x ฉันในตัวอย่าง ความถี่สัมพัทธ์ (ความถี่) ฉันคืออัตราส่วนความถี่ ฉันถึงขนาดตัวอย่าง n: .เมื่อศึกษาอนุกรมความแปรผัน ก็จะใช้แนวคิดเกี่ยวกับความถี่สะสมและความถี่สะสมด้วย อนุญาต xหมายเลขบางอย่าง แล้วจำนวนตัวเลือก , ซึ่งมีค่าน้อยกว่า xเรียกว่าความถี่สะสม: สำหรับ x i
ลักษณะที่เรียกว่าตัวแปรแบบไม่ต่อเนื่องหากค่าแต่ละค่า (ตัวแปร) แตกต่างจากกันด้วยค่าจำกัดที่แน่นอน (โดยปกติจะเป็นจำนวนเต็ม) อนุกรมความแปรผันของคุณลักษณะดังกล่าวเรียกว่าอนุกรมความแปรผันแบบไม่ต่อเนื่อง
ตารางที่ 1 มุมมองทั่วไปของชุดความถี่การแปรผันแบบไม่ต่อเนื่อง
| ค่าลักษณะเฉพาะ | x ฉัน | x1 | x2 | … | เอ็กซ์เอ็น |
| ความถี่ | ฉัน | ม. 1 | ม. 2 | … | ม |
ลักษณะที่เรียกว่าเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องหากค่าของมันแตกต่างกันด้วยจำนวนเล็กน้อยโดยพลการเช่น เครื่องหมายสามารถรับค่าใดก็ได้ในช่วงเวลาหนึ่ง อนุกรมความแปรผันต่อเนื่องสำหรับคุณลักษณะดังกล่าวเรียกว่าช่วงเวลา
ตารางที่ 2 มุมมองทั่วไปของชุดความถี่ที่แปรผันตามช่วงเวลา
ตารางที่ 3. ภาพกราฟิกของซีรี่ส์รูปแบบต่างๆ
| แถว | รูปหลายเหลี่ยมหรือฮิสโตแกรม | ฟังก์ชันการกระจายเชิงประจักษ์ | |
| ไม่ต่อเนื่อง |  |  |  |
| ช่วงเวลา |  |  |  |
สำหรับการแสดงอนุกรมของรูปแบบกราฟิก รูปแบบที่ใช้กันมากที่สุดคือรูปหลายเหลี่ยม ฮิสโตแกรม เส้นโค้งสะสม และฟังก์ชันการแจกแจงเชิงประจักษ์
ในตาราง 2.3 (การจัดกลุ่มประชากรรัสเซียโดยรายได้ต่อหัวเฉลี่ยในเดือนเมษายน 2537) อนุกรมการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลา.
สะดวกในการวิเคราะห์อนุกรมการแจกแจงโดยใช้ภาพกราฟิก ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินรูปร่างของการแจกแจงได้ การแสดงภาพธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงความถี่ของชุดรูปแบบต่างๆ จะได้รับจาก รูปหลายเหลี่ยมและฮิสโตแกรม.
รูปหลายเหลี่ยมจะใช้เมื่อแสดงชุดรูปแบบที่แยกจากกัน.
ตัวอย่างเช่น ให้เราอธิบายการกระจายสต็อกที่อยู่อาศัยตามประเภทของอพาร์ทเมนต์แบบกราฟิก (ตารางที่ 2.10)
ตารางที่ 2.10 - การกระจายสต็อกที่อยู่อาศัยในเขตเมืองตามประเภทของอพาร์ทเมนต์ (ตัวเลขตามเงื่อนไข)
ข้าว. พื้นที่จำหน่ายที่อยู่อาศัย
ไม่เพียงแต่ค่าความถี่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความถี่ของอนุกรมการเปลี่ยนแปลงบนแกนพิกัดอีกด้วย
ฮิสโตแกรมใช้เพื่อแสดงถึงชุดการแปรผันตามช่วงเวลา- เมื่อสร้างฮิสโตแกรมค่าของช่วงเวลาจะถูกพล็อตบนแกน abscissa และความถี่จะถูกแสดงด้วยสี่เหลี่ยมที่สร้างขึ้นในช่วงเวลาที่สอดคล้องกัน ความสูงของคอลัมน์ในกรณีที่มีระยะห่างเท่ากันควรเป็นสัดส่วนกับความถี่ ฮิสโตแกรมคือกราฟที่แสดงชุดข้อมูลเป็นแท่งที่อยู่ติดกัน
ให้เราพรรณนาชุดการแจกแจงช่วงเวลาที่กำหนดในตารางเป็นภาพกราฟิก 2.11.
ตารางที่ 2.11 - การกระจายของครอบครัวตามขนาดพื้นที่อยู่อาศัยต่อคน (ตัวเลขตามเงื่อนไข)
| ยังไม่มีข้อความ | กลุ่มครอบครัวตามขนาดพื้นที่ใช้สอยต่อคน | จำนวนครอบครัวที่มีขนาดพื้นที่ใช้สอยที่กำหนด | จำนวนครอบครัวสะสม |
| 1 | 3 – 5 | 10 | 10 |
| 2 | 5 – 7 | 20 | 30 |
| 3 | 7 – 9 | 40 | 70 |
| 4 | 9 – 11 | 30 | 100 |
| 5 | 11 – 13 | 15 | 115 |
| ทั้งหมด | 115 | ---- | |
ข้าว. 2.2. ฮิสโตแกรมการกระจายตัวของครอบครัวตามขนาดพื้นที่อยู่อาศัยต่อคน
เราสร้างโดยใช้ข้อมูลของอนุกรมที่สะสม (ตาราง 2.11) กระจายสะสม
ข้าว. 2.3. การกระจายครอบครัวสะสมตามขนาดพื้นที่อยู่อาศัยต่อคน
การแทนอนุกรมรูปแบบต่างๆ ในรูปแบบของการสะสมจะมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอนุกรมรูปแบบต่างๆ ซึ่งความถี่จะแสดงเป็นเศษส่วนหรือเปอร์เซ็นต์ของผลรวมของความถี่อนุกรม
หากเราเปลี่ยนแกนเมื่อแสดงชุดรูปแบบต่างๆ ในรูปแบบของการสะสมแบบกราฟิก เราก็จะได้ โอกิวา- ในรูป 2.4 แสดง ogive ที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลในตาราง 2.11.
ฮิสโตแกรมสามารถแปลงเป็นรูปหลายเหลี่ยมการแจกแจงได้โดยการค้นหาจุดกึ่งกลางของด้านข้างของสี่เหลี่ยม แล้วเชื่อมต่อจุดเหล่านี้ด้วยเส้นตรง รูปหลายเหลี่ยมการกระจายผลลัพธ์จะแสดงในรูปที่ 1 2.2 มีเส้นประ
เมื่อสร้างฮิสโตแกรมของการแจกแจงของชุดรูปแบบที่มีช่วงเวลาที่ไม่เท่ากัน ไม่ใช่ความถี่ที่ถูกพล็อตตามแนวการจัดลำดับ แต่เป็นความหนาแน่นของการแจกแจงของคุณลักษณะในช่วงเวลาที่สอดคล้องกัน
ความหนาแน่นของการแจกแจงคือความถี่ที่คำนวณต่อความกว้างช่วงหน่วย เช่น แต่ละกลุ่มมีกี่หน่วยต่อหน่วยของค่าช่วง ตัวอย่างการคำนวณความหนาแน่นของการกระจายแสดงไว้ในตาราง 1 2.12.
ตารางที่ 2.12 - การกระจายตัวของวิสาหกิจตามจำนวนพนักงาน (ตัวเลขตามเงื่อนไข)
| ยังไม่มีข้อความ | กลุ่มวิสาหกิจแยกตามจำนวนพนักงานคน | จำนวนวิสาหกิจ | ขนาดช่วงคน | ความหนาแน่นของการกระจาย |
| ก | 1 | 2 | 3=1/2 | |
| 1 | มากถึง 20 | 15 | 20 | 0,75 |
| 2 | 20 – 80 | 27 | 60 | 0,25 |
| 3 | 80 – 150 | 35 | 70 | 0,5 |
| 4 | 150 – 300 | 60 | 150 | 0,4 |
| 5 | 300 – 500 | 10 | 200 | 0,05 |
| ทั้งหมด | 147 | ---- | ---- |
ยังสามารถใช้เพื่อแสดงชุดรูปแบบต่างๆ แบบกราฟิกได้ เส้นโค้งสะสม- การใช้กราฟสะสม (เส้นโค้งผลรวม) จะแสดงชุดความถี่สะสม ความถี่สะสมถูกกำหนดโดยการรวมความถี่ตามลำดับระหว่างกลุ่มและแสดงจำนวนหน่วยในประชากรที่มีค่าแอตทริบิวต์ไม่เกินค่าที่พิจารณา
ข้าว. 2.4. การกระจายครอบครัวตามขนาดพื้นที่อยู่อาศัยต่อคน
เมื่อสร้างการสะสมของอนุกรมความแปรผันตามช่วงเวลา ความแปรผันของอนุกรมจะถูกพล็อตตามแกนแอบซิสซา และความถี่สะสมจะถูกพล็อตไปตามแกนกำหนด
