Статистическое наблюдение может быть разделено на виды по двум основным признакам: времени регистрации фактов и охвату единиц совокупности (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Классификация видов статистического наблюдения

По времени регистрации фактов статистическое наблюдение делится на непрерывное (текущее) и прерывное. Последнее в свою очередь подразделяется на периодическое и единовременное.

Текущее наблюдение - это такой вид статистического наблюдения, при котором систематическая регистрация изменений в отношении изучаемых явлений осуществляется по мере их наступления, например при дорожно-транспортных происшествиях и противоправных актах. Такое наблюдение дает возможность детального изучения динамики искомого явления или процесса.

Периодическое наблюдение - это вид прерывного наблюдения, повторяющегося через определенные промежутки времени. К данному типу наблюдения относится перепись населения, повторяющаяся, как правило, через каждые 10 лет.

Единовременное обследование - это вид прерывного наблюдения, при котором сбор сведений о количественных характеристиках изучаемого явления осуществляется непосредственно в процессе его исследования. Аналогичное повторное исследование может быть проведено через какой-либо заранее не определенный период времени или может не проводиться вновь.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.

Сплошное наблюдение - это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. Основной предпосылкой подобного наблюдения, от которой зависит качество полученной статистической информации, является определение подлежащих регистрации признаков. Статистическая практика применения сплошного наблюдения ограничена вследствие ряда существенных недостатков такого вида исследования. Во-первых, это высокие затраты трудовых и финансовых ресурсов на получение и обработку всего массива информации. Во-вторых, относительно низкая своевременность полученных данных, так как для их сбора и обработки требуется достаточно много времени. В-третьих, сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного обследования всех без исключения единиц совокупности. На практике по причинам различного характера большее или меньшее число единиц остается вне наблюдения. Процент необследованных единиц зависит от большого количества факторов: способа наблюдения, перечня задаваемых вопросов, профессионализма регистратора, времени года и даже часа дня проводимого исследования. Наконец, для некоторых совокупностей осуществление сплошного наблюдения оказывается невозможным, например когда обследование приводит к порче или уничтожению изучаемой единицы, как при исследовании качества пищевых продуктов или проверке длительности срока службы деталей технического производства. В таких случаях прибегают к несплошному наблюдению.

Несплошное наблюдение - это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается лишь часть единиц изучаемой совокупности. Основой подобного наблюдения является методологически точный выбор тех единиц, которые будут подвергнуты обследованию.

Выборочное наблюдение - это вид несплошного наблюдения, основанный на принципе случайного отбора тех единиц исследуемой совокупности, которые должны быть подвергнуты статистическому наблюдению. В структуре выборочной совокупности должны быть представлены все характерные типы единиц, составляющих исследуемую совокупность. Только в этом случае выборочная совокупность сможет в полной мере передать зависимости, характерные для искомой совокупности, а ее результаты будут пригодны для характеристики всей совокупности в целом.

Разновидностью выборочного исследования является метод моментных наблюдений , при котором статистическая информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Широкое практическое применение данный метод получил при анализе использования рабочего времени.

Метод основного массива - это вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются те единицы совокупности, которые имеют наибольший удельный вес изучаемого признака. Так, наблюдение за динамикой цен осуществляется, как правило, на примере наиболее крупных городов страны. Методика подобного обследования исходит из предположения, что исключение из наблюдаемой совокупности «малозначимых» единиц не отразится существенным образом на результатах исследования.

Монографическое обследование - это вид несплошного наблюдения, при котором глубокому детальному обследованию подвергаются единичные объекты изучаемой совокупности, как правило, представители характерных либо новых типов общественных явлений и процессов. Соответственно целью монографического обследования является характеристика уже имеющихся существенных тенденций в развитии изучаемого явления или определение намечающихся изменений. Глубокое изучение одной единицы позволяет проанализировать как положительные, так и отрицательные стороны ее развития, нуждающиеся в своевременном устранении. Детальность результатов монографического обследования недостижима для других видов несплошного наблюдения. Нередко зависимости, выявленные в процессе такого исследования, оказывались ускользавшими ранее из поля зрения при анализе массовых данных. Поэтому результаты монографического обследования незаменимы для уточнения программы массового наблюдения.

В настоящее время все большее распространение получает мониторинг как специальное систематическое наблюдение за состоянием социально-экономических явлений и процессов. Особую актуальность в современном обществе приобретает наблюдение за социальными индикаторами, характеризующими такие категории, как, например, качество жизни.

Наибольшей эффективности все виды статистического наблюдения достигают во взаимном сочетании и дополнении. Сводная классификация форм, видов и способов статистического наблюдения представлена в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Классификация форм, способов и видов статистического наблюдения

Понятие статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико–статистического исследования. Оно представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Требования к статистическому наблюдению. Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: научная или практическая ценность, полнота изучаемых фактов, достоверность, сопоставимость изучаемых данных, научная организация.

Организационные формы статистического наблюдения. Организационных форм две: отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность – сведения о предмете исследования поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.

Источник сведений – первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета.

Отчетность подразделяется на общегосударственную, которая предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики, так и на ведомственную, которая предоставляется только в вышестоящие органы.

Кроме того, если отчетность предоставляется в течение года, то она называется текущей, по итогам года – годовой.

Специально организованное статистическое наблюдение – представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований.

Виды статистического наблюдения . Виды наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По времени регистрации данных различают:

Текущее или непрерывное наблюдение, которое ведется систематически по мере свершения фактов. При нем нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывное (периодическое), которое повторяется через определенные промежутки времени.

Единовременное (разовое) проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.

По степени охвата различают:

Сплошное, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (перепись, получение отчетности от предприятий).

Несплошное, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только заранее установленная их часть. Несплошное наблюдение подразделяется на следующие виды:

Выборочное наблюдение это наблюдение, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.

Анкетное обследование – сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет. Применяется, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики.

Монографическое обследование это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком–либо отношении единиц совокупности. (Для выявления недостатков, исследование предприятий, перешедших на новые формы хозяйствования).

Способы статистического наблюдения. Существуют следующие способы сбора данных о предмете исследования:

Непосредственный это такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения.

Документальный учет фактов. Источником сведений служат соответствующие документы.

Опрос – это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Опрос может быть организован по–разному.

Экспедиционным способом – специально подготовленные работники (счетчики) сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения.

Саморегистрации, т.е. соответствующие документы, заполняют сами опрашиваемые.

Корреспондентским, рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты, сведения высылают в органы, ведущие наблюдение.

Автоматизированным при помощи автоматизированной статистической информационной системы (АСИС).

Программа статистического наблюдения. При подготовке к проведению статистического наблюдения необходимо составить организационный план, который включает в себя:

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования.

Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о котором должны быть собраны статистические данные.

Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Единица совокупности – это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения.

Программа наблюдения включает перечень показателей, подлежащих изучению.

Статистические формуляры – это бланки определенных форм учета и отчетности.

Инструкция включает совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения. В ходе статистического наблюдения выделяют следующие виды ошибок:

ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются: а) на случайные, которые могут быть допущены как опрашиваемыми, так и регистраторами; б) систематические. Систематические могут быть: преднамеренными (сознательные) и непреднамеренные, вызванные различными случайными причинами (невнимательность, небрежность, неисправность измерительных приборов);

ошибки репрезентативности , свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Они подразделяются: а) случайные ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом; б) систематические ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры этой ошибки не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах :

Путём предоставления отчётности;

Путём проведения специально организованных статистических обследований.

Статистическая отчётность – это основная форма статистического наблюдения. Она представляет собой совокупность статистических показателей, которые предоставляются всеми предприятиями, организациями, учреждениями в органы государственной статистики (и в свои вышестоящие организации) в строго определённые сроки и по строго установленным формам. Формы статистической отчётности разрабатываются и утверждаются Национальным статистическим комитетом.

Специально организованное статистическое обследование , как правило, применяется для тех объектов, которые не охвачены статистической отчётностью. Такие обследования проводятся специалистами (счётчиками), например, в виде:

Переписи;

Единовременного учёта;

Тематического статистического обследования.

Перепись – специально организованное статистическое обследование, характеризующее массовое явление или процесс на определённый момент (период) времени. Например, перепись населения, перепись учреждений и т.д.

Проведению переписей предшествует большая подготовительная работа: составление списков, разбивка административных районов на переписные участки, подготовка кадров и т.д.

Единовременный учёт – изучение численности и размещения изучаемого объекта (или его частей) по определённой территории на определённый момент (период) времени. Например, учёт установленного (работающего) оборудования, учёт численности студентов по факультетам.

Тематическое статистическое обследование, как правило, несёт выборочный характер и решает текущие задачи. Например, изучение семейных бюджетов.

Одним из основных вопросов организации статистического наблюдения является выбор вида наблюдения . Существует классификация видов статистического наблюдения по двум основным признакам:

1. По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение может быть:

Сплошное;

Несплошное.

Сплошное статистическое наблюдение имеет своей задачей обеспечение полного учёта единиц всей генеральной совокупности. Например, объём промышленной продукции по РБ получается с помощью учёта произведенной продукции по всем предприятиям РБ.

Несплошное статистическое наблюдение предполагает регистрацию части единиц генеральной совокупности и подразделяется на:

Монографическое описание;

Способ основного массива;

Выборочное наблюдение.

Монографическое описание (монографическое наблюдение) используется для подробного изучения единичных типичных объектов (или небольшого числа этих объектов). Основное правило – типичность исследуемого объекта, например:

Описание всех сторон деятельности успешного предприятия с указанием причин, средств успеха;

Описание налоговых платежей предприятия и установление причин задолженности.

Способ основного массива предполагает отбор наиболее крупных единиц наблюдения, в которых сосредоточена основная часть всех исследуемых фактов. Например:

Обследуются только 15 % предприятий отрасли, которые производят 95 % продукции отрасли;

Обследуются 5 – 6 крупных населённых пунктов, в которых сосредоточена основная часть городской рыночной торговли.

Выборочное наблюдение предполагает обследование отобранной в определённом порядке части единиц генеральной совокупности, а полученные характеристики распространяются на всю генеральную совокупность. Это наиболее распространённый вид несплошного статистического наблюдения, который широко используется в различных сферах: выборочный контроль качества продукции, выборочное обследование жилищных условий и т.д.

2. По учёту фактов во времени различают следующие виды статистического наблюдения:

Текущее;

Периодическое;

Единовременное.

Текущее (или непрерывное) статистическое наблюдение ведётся постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений (учёт рождаемости, смертности, учёт явок и неявок на работу и т.д.).

Периодическое статистическое наблюдение предполагает регистрацию исследуемых явлений через определённые, обычно одинаковые промежутки времени (остатки сырья на складе на 1 число каждого месяца, успеваемость студентов на экзаменационных сессиях и т.д.).

Единовременное статистическое наблюдение проводится по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности (время от времени). Например, перепись установленного оборудования и т.д.

С точки зрения способа регистрации фактов различают:

Документальный способ;

При непосредственном наблюдении лица, проводящие статистическое наблюдение, получают необходимые сведения путём личного учёта единиц совокупности непосредственно на местах обследования: путём взвешивания, пересчёта, измерения, осмотра и т.д. Например, перепись производственного оборудования.

Документальный способ основан на использовании документов учётного характера. Проводится в виде систематических записей в первичных учётных документах, которые лежат в основе статистической отчётности (т.е. данные получаем из документов).

Опрос основан на регистрации ответов, которые дают опрашиваемые лица. Этот способ получения статистической информации имеет следующие разновидности:

а) экспедиционный опрос;

б) саморегистрация;

в) корреспондентский опрос;

г) опрос с помощью современных компьютерных технологий (средств вычислительной техники).

Экспедиционный опрос состоит в том, что представитель статистических органов выезжает на место исследования и сам производит опрос и регистрирует ответы.

Саморегистрация состоит в том, что представитель статистических органов раздаёт бланки, инструктирует их заполнение и собирает заполненные бланки (применяется очень широко).

Корреспондентский опрос состоит в том, что статистическая организация рассылает бланки и инструкции по из заполнению. Получившие эти бланки лица заполняют их и высылают обратно в адрес статистической организации. Иногда создаётся постоянная сеть корреспондентов. Строго соблюдается признак добровольности.

В современных условиях компьютеризации есть возможность получения информации от корреспондентов по сети «Интернет».

План статистического наблюдения

Статистическое наблюдение – это сложная, ответственная и кропотливая работа. От качества её проведения зависит достоверность результатов статистического исследования. С целью создания условий для получения объективно правильных материалов необходимо научно организовать статистическое наблюдение, для чего перед его проведением составляется план статистического наблюдения, который состоит из 2-х разделов:

1. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения:

1 – определение цели статистического наблюдения;

2 – установление объекта наблюдения;

3 – выбор единицы наблюдения;

4 – разработка программы наблюдения;

5 – выбор системы формуляров.

2. Организационные вопросы статистического наблюдения:

1 – выбор времени статистического наблюдения;

2 – выбор места наблюдения;

3 – выбор формы наблюдения;

4 – выбор вида наблюдения;

5 – выбор способа наблюдения;

6 – определение органов, организующих и выполняющих наблюдение.

2.3.1 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения

1. Определить цель статистического наблюдения – значит дать чёткую формулировку задачи, стоящей перед статистическим исследованием.

Установление цели и задачи – исходный пункт при организации любого статистического наблюдения. Цель должна быть сформулирована ясно, чётко, а также развёрнуто, то есть с указанием задач, стоящих перед данным статистическим наблюдением.

Например, перепись населения.

Цель: определить численность и состав населения РБ и её регионов и выявить закономерности в их изменении.

2. Объект статистического наблюдения – это совокупность единиц изучаемого явления или процесса, которая подлежит статистическому наблюдению. Определить объект – не значит дать ссылку на изучаемое явление. Необходимо чётко определить состав и границы совокупности.

Например, лёгкая промышленность, швейная отрасль, производство детской одежды.

Определяя объект наблюдения, необходимо правильно указать единицу наблюдения.

3. Единица статистического наблюдения – это составной элемент изучаемой совокупности, который должен регистрироваться по определённым признакам в процессе статистического наблюдения.

При выборе единицы наблюдения необходимо чётко указать, каким единым существенным признаком должна обладать каждая единица, чтобы она могла попасть в изучаемую совокупность (например, при переписи – гражданство).

Необходимо различать понятия «единица наблюдения» и «отчётная единица».

Отчётная единица (учётная единица) – это источник сведений, та первичная ячейка, от которой должны поступать сведения о единицах наблюдения (это может быть предприятие, объединение, вуз и т.д.).

4. Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. Иными словами, это перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения.

Требования к вопросам программы наблюдения были сформулированы в XIX веке бельгийским статистиком Адольфом Кетле:

1) программа статистического наблюдения должна включать только те вопросы, которые необходимы для решения поставленной цели;

2) в программу не следует включать вопросы, на которые возможно получить ответ неудовлетворительного качества.

3) в программу нельзя включать вопросы, которые могут расцениваться как вмешательство в личные вопросы опрашиваемых.

Современная теория статистики формулирует эти требования следующим образом:

1) формулировка вопросов должна быть чёткая, краткая и понятная;

2) формулировка вопроса должна быть такой, чтобы всеми быть понятной одинаково, чтобы можно было сравнивать ответы.

Сравним две возможные формулировки вопроса относительно возраста опрашиваемых:

а) «возраст»;

б) «дата рождения: число … месяц … год …».

Если в первом случае вопрос требует уточнения (например, число полных лет), то во втором – формулировка вопроса не вызывает каких-либо вариаций ответа, все ее поймут одинаково и правильно.

3) для цифровых объектов должны быть указаны единицы измерения.

К программе наблюдения прилагается инструкция , в которой даются пояснения, как следует понимать и отвечать на вопросы, даётся методика исчисления отдельных показателей.

Например, рентабельность активов может быть исчислена так:

либо и т.д.

Аналогично среднегодовая стоимость активов может быть определена по-разному: как средняя арифметическая либо как средняя хронологическая.

5. Система формуляров – это специальные документы (бланки, карточки и т.д.), в которых регистрируются ответы на вопросы программы статистического наблюдения.

Существует 2 системы формуляров:

Списочная;

Индивидуальная.

При списочной системе в одном формуляре регистрируются ответы нескольких единиц наблюдения.

Её преимущества:

Проще автоматизировать (перенести информацию в ЭВМ);

Экономия бумаги;

Быстрая проверка результатов наблюдения.

При индивидуальной системе для каждой единицы наблюдения вводится свой формуляр.

Преимущество:

Можно включать большое количество признаков.

В отечественной государственной статистике наиболее распространена индивидуальная система формуляров.

2.3.2 Организационные вопросы плана статистического наблюдения

1. Выбор времени проведения наблюдения – это период времени, к которому относятся полученные сведения. Например:

а) при переписи – зима 2009 – 2010 года;

б) показатели рентабельности в 2009 году (в I квартале 2009 года).

Срок проведения наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение формуляров: время начала и окончания сбора данных.

Критический момент (критическая дата) – это момент времени, по состоянию на который будет производиться регистрация явления. Например, перепись 1989 года (СССР): 12 часов ночи с 11 на 12 января (т.е. переписи подлежали и те, кто умер после 12 часов ночи).

2. Выбор места проведения наблюдения имеет важное значение при изучении объектов, перемещающихся в пространстве (например, работа транспорта). Тогда речь идёт об установлении пункта наблюдения .

Но часто под местом проведения наблюдения понимаются территориальные границы .

3. Выбор формы статистического наблюдения:

Статистическая отчётность;

Специально организованное статистическое обследование (раздел 2.2)

4. Выбор вида статистического наблюдения:

Сплошное или несплошное;

Текущее, периодическое или единовременное (раздел 2.2).

5. Выбор способа проведения статистического наблюдения:

Непосредственное наблюдение;

Документальный способ;

Способ опроса (раздел 2.2).

6. Органы, выполняющие наблюдение:

Национальный статистический комитет;

Территориальные статистические организации;

Учётно-экономические службы организаций, предприятий, учреждений;

Специально подготовленные люди (счётчики) и т.д.

В современной практике существует следующая классификация основных видов статистического наблюдения.

По охвату единиц совокупности наблюдение бывает двух видов: сплошное и несплошное.

При сплошном наблюдении обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности. При этом в силу действия ряда факторов возможен незначительный процент неохвата единиц изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения может служить перепись населения 2010 г.

При несплошном наблюдении обследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. При этом охватываемая наблюдением часть определяется заранее, т.е. неудавшееся сплошное наблюдение нельзя рассматривать как наблюдение несплошное. Принято выделять следующие виды несплошного статистического наблюдения: выборочное, монографическое обследование, метод основного массива.

Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при правильной его организации и проведении дает достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учет. При этом обеспечивается значительная экономия средств, затрачиваемых на сбор и обработку данных.

Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, как правило, по расширенной программе. Монографическое исследование проводится в целях выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, наличия резервов, оценки результатов экономических экспериментов.

Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. Например, в ряде секторов экономики подавляющий объем выпуска продукции приходится на крупные и средние предприятия, поэтому результаты деятельности малых предприятий в этих отраслях практически не отражаются па обобщающих статистических показателях.

По срокам регистрации наблюдение может быть непрерывным (текущим) и прерывным.

Непрерывным (текущим) называют такое наблюдение, которое ведется постоянно, а регистрация фактов производится по мере их свершения. Например, так осуществляется регистрация рождений и смертей, заключенных браков в органах ЗАГС.

Прерывное наблюдение проводится не постоянно, время от времени. При этом прерывное наблюдение бывает двух видов: периодическое и единовременное.

Периодическое наблюдение повторяется через определенные, равные промежутки времени. В качестве примера можно выделить ежегодное предоставление отчетности в органы государственной статистики.

Единовременным называют такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше не повторяется. Таковым наблюдением была перепись.многолетних насаждений, проведенная в середине прошлого века.

По источнику сведений различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают значение признака и на этом основании производят запись в формуляре наблюдения. Этим способом проводится, например, инвентаризации основных средств на предприятиях.

Документальное наблюдение предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей, заполнение форм статистической отчетности на основании данных бухгалтерского учета.

Опрос - это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра записываются со слов опрашиваемого (респондента). Этим способом проводятся переписи населения, опросы общественного мнения.

В статистике применяются следующие способы опроса:

• экспедиционный;
• саморегистрация;
• анкетный;
• корреспондентский.

Экспедиционный (устный) способ опроса заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники посещают каждую единицу наблюдения и сами проводят опрос и заполняют формуляр наблюдения. Этим способом собираются сведения при переписях населения.

При способе саморегистрации формуляры заполняют сами опрашиваемые. Обязанность специально привлеченных для получения информации сотрудников состоит в раздаче формуляров опрашиваемым, инструктаже их, сборе заполненных формуляров и проверке правильности их заполнения.

Анкетный способ - это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенном}" кругу лиц или публикуемых в периодической печати или Интернете. Как правило, этим способом получения информации пользуются при проведении социологических опросов. Также многие крупные производители бытовой техники, мебели и других предметов потребления применяют анкетный способ. Анкеты вкладываются в упаковку товара с просьбой заполнить и вернуть производителю по указанному адресу или располагаются на сайте и сопровождаются приглашением их заполнить.

Сущность корреспондентского способа наблюдения заключается в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдение за какими-либо явлениями, процессами и в установленные сроки сообщать результаты наблюдений статистическим органам. Таким способом изучаются бюджеты отдельных домохозяйств, цель которых - получение статистической информации о доходах и расходах населения.

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

по времени регистрации данных;

по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

Прерывное наблюдение - проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

 Периодическое наблюдение - проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

 Единовременное наблюдение - осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение - представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение - основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

Монографическое наблюдение - заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

Метод основного массива - состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

Метод моментных наблюдений - заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

Способы статистического наблюдения

Непосредственное статистическое наблюдение - наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение - основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения - при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный - регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации - формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский - сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный - сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный - заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном наблюдении

Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.

По понятным причинам выборочный метод может широко использоваться органами государственной статистики. Он позволяет при значительной экономии средств и затрат получать необходимую достоверную информацию. Гарантия репрезентативности обеспечивается применением научно обоснованных способов отбора единиц, которые подлежат обследованию.

Следует сразу же иметь в виду, что при сопоставлении показателей по результатам выборочного исследования с характеристиками для всей генеральной совокупности могут иметь место отклонения. Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая может быть или ошибкой регистрации(несовершенство технических условий), или ошибкой репрезентативности (случайное или систематическое нарушение правил при отборе единиц).

В статистике приняты следующие условные обозначения:

N - объем генеральной совокупности;

п - объем выборочной совокупности;

Средняя в генеральной совокупности;

Средняя в выборочной совокупности;

р - доля единиц в генеральной совокупности;

w - доля единиц в выборочной совокупности;

Генеральная дисперсия;

S 2 - выборочная дисперсия;

Среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;

S - среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.

Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:

простая случайная выборка (собственно-случайная);

типическая (стратифицированная);

серийная (гнездовая);

механическая;

комбинированная;

ступенчатая.

Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

Для серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.

Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.

Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.

Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.

Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.

Основной задачей при выборочном исследовании является определение ошибок выборки. Принято различать среднюю и предельную ошибки выборки. Для иллюстрации можно предложить расчет ошибки выборки на примере простого случайного отбора.

12 Абсолютные и относительные величины в статистике. Абсолютные величины - это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут бытьпростыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов:

Натуральные - применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.

Условно-натуральные - применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. - тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. - условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. - условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%.Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца). Интервальные абсолютные величины - это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.Абсолютная статистическая величина обозначается X , а их общее число в статистической совокупности - N .Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота (повторяемость, встречаемость).Cами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, так как не показывают его динамику, структуру, соотношение между частями. Для этих целей служат относительные статистические величины.Относительная статистическая величина - это результат соотношения двух абсолютных статистических величин.Если соотносятся абсолютные величины с одинаковой размерностью, то получаемая относительная величина будет безразмерной (размерность сократится) и носит название коэффициент.

Чаще вместо названия относительная статистическая величина используется более краткий термин-синоним - индекс (от лат. index - показатель, коэффициент).

В зависимости от видов соотносимых абсолютных величин при расчете относительных величин, получаются разные виды индексов: динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, сравнения, интенсивности.

13. Средние величины. Общие принципы их применения Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т. е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух пред¬приятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т. е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии. Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности. Остановимся на некоторых общих принципах применения средних величин. 1. При определении средней величины в каждом конкретном случае нужно исходить из качественного содержания осредня-емого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков, а также имеющиеся для расчета данные. 2. Средняя величина должна прежде всего рассчитываться по однородной совокупности. Качественно однородные совокупности позволяет получить метод группировок, который всегда предполагает расчет системы обобщающих показателей. 3. Общие средние должны подкрепляться групповыми средними. Например, допустим, что анализ динамики урожай¬ности отдельной сельскохозяйственной культуры показывает, что общая по республике средняя урожайность снижается. Однако известно, что урожайность этой культуры зависит от почвенных, климатических и других условий и различна в отдельных районах. 68 Сгруппировав районы по признакам различия и проанали-зировав динамику групповых средних, можно обнаружить, что в отдельных группах районов средняя урожайность либо не изменилась, либо возрастает, а снижение общей средней по республике в целом обусловлено ростом удельного веса районов с более низкой урожайностью в общем производстве этой сельскохозяйственной культуры. Очевидно, что динамика групповых средних более полно отражает закономерности изменения урожайности, а динамика общей средней показывает лишь общий результат. 4. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя. Рассмотрим теперь виды средних величин, особенности их исчисления и области применения. Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние, структурные средние. К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая. В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана. Остановимся на степенных средних. Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя считается по несгруппированным данным и имеет следующий общий вид: где X, - варианта (значение) осредняемо

18Понятие и классификация рядов динамики Ряды динамики – ряд численных данных, размещенных в хронологической последовательности. Их также называют динамическими рядами, временными рядами. Ряд динамики характеризует величину изучаемого явления на конкретный момент или за определенный период времени. В каждом ряду динамики имеется два основных элемента: 1.показатель времени t; 2.соответствующие им уровни развития изучаемого явления y. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами. Ряды динамики различаются по следующим признакам: 1)По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные. Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 2009 году (таб. 2): Таблица 2. Списочная численность работников магазина в 2009 году

Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами. Так, основная часть персонала магазина, составляющая списочную численность на 1.01.2009, продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет. Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени. Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Примером интервального ряда могут служить данные о розничном товарообороте магазина в 2000 – 2004 гг. (таб. 3): Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год, и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится. Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов. Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды. Статистическое отображение изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.). Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно–денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.). 2)По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными. В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин. 3)По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики. Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается. 4)По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.